*************** Toto je nvod k pkladu pedpovdi poas ***************

*** Jan Fux ***
*** UTB, FAI Zln ***

Tento pklad slou k prezentaci trnovn neuronov st za elem 
pedpovdn poas pro ely autorem vypracovan diplomov prce. 
Trnovn je provdno v prosted softwaru MATLAB vybaven Neural Network 
Toolboxem. Tento software je nutn pro sputn pkladu.

Sputn:
1) Cel obsah archivu rozbalte do te sloky
2) Rozhodnte se, zda chcete vyut pedpipraven pkladov *.csv 
soubory, nebo vyuijete vlastn (v tom ppad je pesute to te sloky)
3) V MATLABu otevete soubor "WeatherPredictionExample.m"
4) Klvesou F5 spuste vykovvn programu
5) Postupujte podle pokynu v dialogovm okn, kter se Vm zobraz

Datov soubory:
Vyuit datov soubory obsahuj 10 000 vzork pro trnovn st a 500
vzork pro nslednou pedpov vvoje teploty. Vstupn soubory trnovn i
testovn obsahuj 4 meteorologick veliiny - rychlost vtru, smr vtru, 
atmosfrick tlak a teplota. Vstupn soubory obsahuj vdy jen jednu 
veliinu - teplotu.

Popis vyuit neuronov st:
Pklad je uzpsoben na vyuit dataset. S je nastavena na 4 vstupn 
veliiny (vyuv 4 neurony ve skryt vrstv neuronov st) a jednu 
vstupn. Vyuv algoritmu Levenberg - Marquardt pro uen a nhodnho
rozloen dat.

Poznmka:
Vzhledem k tomu, e se jedn o ukzku, kter m bet v relnm ase, byl
poet trnovacch vzork v piloench datech zvolen pouze 10 000. Ideln 
velikost trnovacho souboru by ovem byla o d vy, jako bylo ostatn 
i vyuvno v diplomov prci. Kvli tto skutenosti me dojt pi 
sputn k horm vsledkm. V tomto ppad doporuuji spustit program a 
trnovn znova.