Vizuální vývojové prostředí pro neuronové sítě a jejich aplikace

DSpace Repository

Language: English čeština 

Vizuální vývojové prostředí pro neuronové sítě a jejich aplikace

Show simple item record

dc.contributor.advisor Král, Erik
dc.contributor.author Zelinka, Martin
dc.date.accessioned 2012-03-11T14:52:55Z
dc.date.available 2012-03-11T14:52:55Z
dc.date.issued 2011-05-18
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB cs
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/18389
dc.description.abstract Tato diplomová práce popisuje vytvoření vlastní aplikace pro vizuální programování neuronových sítí.V práci je shrnuta problematika neuronových sítí, popsány jejich principy, zejména vícevrstvé neuronové sítě s algoritmem backpropagation. Dále je shrnuta problematika adaptace neuronových sítí pomocí algoritmu backpropagation, adaptace pomocí evolučního algoritmu a je popsán evoluční algoritmus SOMA. V praktické části je popsána ukázková aplikace vizuálního vývojového prostředí pro neuronové sítě. cs
dc.format 82 cs
dc.format.extent 30594371 bytes cs
dc.format.mimetype application/zip cs
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject Neural network en
dc.subject Backpropagation en
dc.subject Evolutionary algorithms en
dc.subject Visual development environment en
dc.subject SOMA en
dc.subject Neuronová síť cs
dc.subject Backpropagation cs
dc.subject Evoluční algoritmy cs
dc.subject Vizuální vývojové prostředí cs
dc.subject SOMA cs
dc.title Vizuální vývojové prostředí pro neuronové sítě a jejich aplikace cs
dc.title.alternative Visual Development Environment for Neural Networks, and its applications<br> en
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Štalmach, Jan
dc.date.accepted 2011-06-03
dc.description.abstract-translated This master thesis describes how to create custom application for visual programming of neural networks. The paper summarizes the issue of neural networks, describes their principles, in particular, multilayer neuralnetwork with backpropagation algorithm. In thesis is also summarized adaptation ofneural networks using the backpropagation algorithm, and adaptation using evolutionary algorithm.There is also described evolutionary algorithm SOMA. Thepractical part describes the proper visual application developmentenvironment for neural networks. en
dc.description.department Ústav informatiky a umělé inteligence cs
dc.description.result obhájeno cs
dc.parent.uri http://hdl.handle.net/10563/154 cs
dc.parent.uri http://hdl.handle.net/10563/220 cs
dc.thesis.degree-discipline Informační technologie cs
dc.thesis.degree-discipline Information Technologies en
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-name Ing. cs
dc.thesis.degree-program Engineering Informatics en
dc.thesis.degree-program Inženýrská informatika cs
dc.identifier.stag 20878
dc.date.assigned 2011-02-24
utb.result.grade A
local.subject neuronové sítě (počítačová věda) cs


Files in this item

Files Size Format View
zelinka_2011_dp.zip 29.17Mb Unknown View/Open
zelinka_2011_vp.doc 291.5Kb Microsoft Word View/Open
zelinka_2011_op.pdf 301.4Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account