Predikce burzovního trhu pomocí neuronových sítí

Staníček, Lukáš

Predikce burzovního trhu pomocí neuronových sítí

DSpace Repository

Language: English čeština

Predikce burzovního trhu pomocí neuronových sítí

dc.contributor.advisor	Chalupa, Petr
dc.contributor.author	Staníček, Lukáš
dc.date.accessioned	2013-10-08T00:32:50Z
dc.date.available	2013-10-08T00:32:50Z
dc.date.issued	2012-02-24
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/22176
dc.description.abstract	Hlavním cílem této diplomové práce je odhadnout budoucí vývoj na finančním trhu a dosáhnout lepších výsledků odhadů, než dosud známé programy. Jako finanční trh jsem zvolil Forex, konkrétně část obchodování s měnami, vývoj a pohyb kurzu. Celý systém byl vytvořen v prostředí Mathematica a její podskupině zvané NeuralNetworks. Dalším cílem diplomové práce je prezentovat a porovnat různé typy neuronových sítí, jejich modifikace a využitelnost v praxi. Pokusil jsem se ze známých modelů neuronových sítí vybrat a modifikovat takový model, který bude schopen splnit požadavky na predikci budoucích hodnot a vývoj měny na burze.	cs
dc.format	78	cs
dc.format.extent	2154732 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/zip	cs
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Neuronová síť	cs
dc.subject	Váhy	cs
dc.subject	MetaTrader	cs
dc.subject	Forex	cs
dc.subject	Predikce	cs
dc.subject	Neural Networks	en
dc.subject	Weight	en
dc.subject	MetaTrader	en
dc.subject	Forex	en
dc.subject	Prediction	en
dc.title	Predikce burzovního trhu pomocí neuronových sítí	cs
dc.title.alternative	Stock Market Prediction Using Neural Networks<br>	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Mansfeld, Rostislav
dc.date.accepted	2012-06-19
dc.description.abstract-translated	The main aim of the Thesis is estimating future financial market development and trying to get better estimated results than still existing programs. I chose Forex financial market, trading with currency, market trends. The whole system was created in Mathematica program, concretely its packet called NeuralNetworks. The further target of the Thesis is to present and compare various types of neural networks, its modifications and applications in practice. I tried to choose and modify the model of known neural networks which would be able to meet the requirements for next values market prediction and currency trend on the stock market.	en
dc.description.department	Ústav automatizace a řídicí techniky	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/91	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Automatické řízení a informatika	cs
dc.thesis.degree-discipline	Automatic Control and Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	27182
utb.result.grade	B
dc.date.submitted	2012-06-05
local.subject	finanční trhy	cs
local.subject	peněžní trhy	cs
local.subject	devizové kurzy	cs
local.subject	financial market	en
local.subject	money market	en
local.subject	foreign exchange rates	en