Fraktální komprese statických obrazů pomocí waveletové transformace

Jiří Giesl,

Fraktální komprese statických obrazů pomocí waveletové transformace

DSpace Repository

Language: English čeština

Fraktální komprese statických obrazů pomocí waveletové transformace

dc.contributor.advisor	Vlček, Karel
dc.contributor.author	Jiří Giesl,
dc.date.accessioned	2010-07-14T20:13:04Z
dc.date.available	2010-07-14T20:13:04Z
dc.date.issued	2007-05-28
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/2961
dc.description.abstract	Fraktální komprese nepatří mezi standardizované metody. Existuje spousta metod a algoritmů, které různě využívají významnou vlastnost fraktálů, sobě-podobnost. Tato práce popisuje waveletovou transformaci jako pomocný nástroj pro zpracování signálů a kompresi dat. Samotná komprese, která je zde navržena, je založena na principech fraktální komprese obrazu po provedení redukce nadbytečných informací pomocí diskrétní waveletové transformace a hledáním sobě-podobnosti waveletových koeficientů v nízko-frekvenčním pásmu dyadicky rozloženého 2D signálu.	cs
dc.format	76 s., 4 s. obr. příloh	cs
dc.format.extent	4050424 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/pdf	cs
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	fractal compression	en
dc.subject	self-similarity	en
dc.subject	wavelet transformation	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	data compression	en
dc.subject	fraktální komprese	cs
dc.subject	sobě-podobnost	cs
dc.subject	waveletová transformace	cs
dc.subject	zpracování signálů	cs
dc.subject	komprese dat	cs
dc.title	Fraktální komprese statických obrazů pomocí waveletové transformace	cs
dc.title.alternative	Fractal image compression using wavelet transformation	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Klecker, David
dc.date.accepted	2007-06-25
dc.description.abstract-translated	Fractal compression belongs to non-standardized methods. There are more methods and algorithms, which are using the important feature of fractals, self-similarity. This work deals with wavelet transformation as a support tool for signal processing and data compression. Compression here presented is based on principles of fractal compression of image after the reduction of redundant information by wavelet transformation and by searching for self-similarity of wavelet coefficients in low-frequency sub-band of dyadic decomposed 2D signal.	en
dc.description.department	Ústav aplikované informatiky	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/77	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.identifier.stag	6341
dc.date.assigned	2007-02-13
utb.result.grade	A
local.subject	vlnková transformace	cs
local.subject	wavelet transform	en