Detekce a zpracování obrazových dat dopravních značek pro rozpoznávání umělými neuronovými sítěmi

Hrubý, Josef

Detekce a zpracování obrazových dat dopravních značek pro rozpoznávání umělými neuronovými sítěmi

DSpace Repository

Language: English čeština

Detekce a zpracování obrazových dat dopravních značek pro rozpoznávání umělými neuronovými sítěmi

dc.contributor.advisor	Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Hrubý, Josef
dc.date.accessioned	2015-03-08T21:16:21Z
dc.date.available	2015-03-08T21:16:21Z
dc.date.issued	2014-02-07
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/30084
dc.description.abstract	Práce se zabývá návrhem algoritmu pro detekci a rozpoznávání dopravních značek pomocí umělé neuronové sítě metodami zpracování obrazu v softwaru Wolfram Mathematica. Popsány jsou postupy při vývoji algoritmu a tvorba učících či testovacích dat pro umělou neuronovou síť. Tato práce je součástí týmové spolupráce, kdy výsledkem je aplikace naprogramovaná v jazyku C#. Ta umí rozpoznávat dopravní značky z videozáznamů i statických snímků.
dc.format	92
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Dopravní značka	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	Wolfram Mathematica	cs
dc.subject	umělá neuronová síť	cs
dc.subject	Traffic sign	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	artificial neuron network	en
dc.title	Detekce a zpracování obrazových dat dopravních značek pro rozpoznávání umělými neuronovými sítěmi
dc.title.alternative	The Detection and Processing of Road Sign Image Recognition Data by Means of Artificial Neural Networks
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Volná, Eva
dc.date.accepted	2014-06-12
dc.description.abstract-translated	The work deals an algorithm for the detection and recognition of traffic signs using artificial neural network image processing methods in the software Wolfram Mathematica. Procedures are given for the development and creation of learning algorithms or test data for the artificial neural network. This work is part of teamwork, the result is an application programmed in C #. It can recognize traffic signs from video clips and images.
dc.description.department	Ústav počítačových a komunikačních systémů
dc.thesis.degree-discipline	Počítačové a komunikační systémy	cs
dc.thesis.degree-discipline	Computer and Communication Systems	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	36400
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2014-05-26
local.subject	dopravní značení	cs
local.subject	detekce	cs
local.subject	identifikace	cs
local.subject	algoritmy	cs
local.subject	traffic signs and signals	en
local.subject	detection	en
local.subject	identification	en
local.subject	algorithms	en