Využití metod umělé inteligence při návrhu realizace bezdrátové sítě v budově

Loveček, Zdeněk

Využití metod umělé inteligence při návrhu realizace bezdrátové sítě v budově

DSpace Repository

Language: English čeština

Využití metod umělé inteligence při návrhu realizace bezdrátové sítě v budově

dc.contributor.advisor	Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Loveček, Zdeněk
dc.date.accessioned	2015-03-08T21:17:32Z
dc.date.available	2015-03-08T21:17:32Z
dc.date.issued	2014-02-21
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/30306
dc.description.abstract	Diplomová práce je zaměřena na problematiku umělé inteligence algoritmu SOMA. Cílem práce je porovnat optimální rozmístění Acces pointů v budově při použití simulačního software a použitím algoritmu SOMA a Diferenciální evoluce. V teoretické části práce je popsána problematika bezdrátových sítí, jejích struktura a funkcionalita a úvod do problematiky neuronových sítí, evolučního algoritmu SOMA a DE. Praktická část popisuje návrh bezdrátové sítě v budově a simulační software pro šíření signálu.
dc.format	63 s. (66 000 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Standard 802.11	cs
dc.subject	Evoluční algoritmus SOMA	cs
dc.subject	Diferenciální evoluce	cs
dc.subject	Standard 802.11	en
dc.subject	Evolutionary algorithm SOMA	en
dc.subject	Differential evolution	en
dc.title	Využití metod umělé inteligence při návrhu realizace bezdrátové sítě v budově
dc.title.alternative	The Use of Artificial Intelligence Methods for the Design of Wireless Networks In Buildings
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Kotyrba, Martin
dc.date.accepted	2014-06-04
dc.description.abstract-translated	Diploma thesis is focused on artificial intelligence algorithm SOMA. The aim of this document is compare the optimal deployment of WiFi routers in the building using software simulation, using the algorithm SOMA and DE. The theoretical part is describes the issue of wireless networks, its structure and functionality and introduction to neurons networks and evolutionary algorithm SOMA. The practical part describes the design of a wireless network in building, simulation software for signal propagation.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	36682
utb.result.grade	C
dc.date.submitted	2014-05-20
local.subject	umělá inteligence	cs
local.subject	SOMA (samo-organizující se migrační algoritmus)	cs
local.subject	artificial intelligence	en
local.subject	SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm)	en