Analýza výrobních a zkušebních dat ABB divize transformátorů pomocí dataminingu

Kučera, Pavel

Analýza výrobních a zkušebních dat ABB divize transformátorů pomocí dataminingu

DSpace Repository

Language: English čeština

Analýza výrobních a zkušebních dat ABB divize transformátorů pomocí dataminingu

dc.contributor.advisor	Šenkeřík, Roman
dc.contributor.author	Kučera, Pavel
dc.date.accessioned	2015-07-24T12:49:56Z
dc.date.available	2015-07-24T12:49:56Z
dc.date.issued	2015-02-06
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/34263
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá analýzou výrobních a zkušebních dat ABB divize transformátorů pomocí data miningu. Diplomová práce je dělena na dva ucelené bloky. V teoretické části je nejprve uvedena problematika data miningu a KDD. Dále se práce podrobněji zabývá předzpracováním dat a detailně rozebírá deset nejdůležitějších algoritmů data miningu. V analytické a praktické části se práce věnuje konkrétním datům, resp. jejich popisu, předzpracování a analýze. Na závěr jsou zhodnocené výsledky.
dc.format	97
dc.format.extent	434504029
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Data mining	cs
dc.subject	Analýza	cs
dc.subject	Výroba	cs
dc.subject	Zkušebna	cs
dc.subject	Získávání Znalostí v Databázích	cs
dc.subject	Data mining	en
dc.subject	Analysis	en
dc.subject	Production	en
dc.subject	Testing	en
dc.subject	Knowledge Discovery in Database	en
dc.title	Analýza výrobních a zkušebních dat ABB divize transformátorů pomocí dataminingu
dc.title.alternative	An Analysis of the Production and Testing of ABB Transformer Division ata by means of Datamining
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Krömer, Pavel
dc.date.accepted	2015-06-01
dc.description.abstract-translated	This thesis analyzes the production and testing data of ABB transformer division by means of data mining. The thesis is divided into the two comprehensive blocks. In the theoretical part, there is at first presented issue of data mining and KDD. Further there is closely discussed preprocessing and analyzed ten most important data mining algorithms in detail. The analytical and practical part deals with the data for knowledge discovery, it's description, preprocessing and analysis. At conclusion, the results are evaluated.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	40389
utb.result.grade	C
dc.date.submitted	2015-05-15
local.subject	algoritmy	cs
local.subject	zpracování dat	cs
local.subject	algorithms	en
local.subject	data processing	en