Inovace knihovny rekurzivních identifikačních algoritmů RIA

DSpace Repository

Language: English čeština 

Inovace knihovny rekurzivních identifikačních algoritmů RIA

Show simple item record

dc.contributor.advisor Navrátil, Petr
dc.contributor.author Šálek, Jiří
dc.date.accessioned 2010-07-15T18:25:12Z
dc.date.available 2010-07-21T08:57:18Z
dc.date.issued 2007-05-23
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB cs
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/4417
dc.description.abstract Cílem této diplomové práce je doplnění uživatelské knihovny rekurzivních identifikačních metod pro odhad parametrů lineárních dynamických modelů, v programovém prostředí MATLAB&SIMULINK. Teoretická část popisuje typy modelů, jednotlivé rekurzivní identifikační algoritmy a typy zapomínání implementované v knihovně. Praktická část objasňuje vytvoření dalších bloků zařazených do knihovny. Knihovna v současné době obsahuje 19 základních bloků, ve kterých jsou obsaženy rekurzivní algoritmy pro odhad parametrů modelů ARX, ARMAX a OE. cs
dc.format 69 s.,2 s obr příloh. cs
dc.format.extent 615441 bytes cs
dc.format.mimetype application/pdf cs
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Práce bude přístupná pouze v rámci univerzity od 23.05.2009
dc.subject ARX model en
dc.subject ARMAX model en
dc.subject OE model en
dc.subject recursive estimation algorithms en
dc.subject MATLAB en
dc.subject SIMULINK en
dc.subject S-function en
dc.subject ARX model cs
dc.subject ARMAX model cs
dc.subject OE model cs
dc.subject rekurzivní identifikační algoritmy cs
dc.subject MATLAB cs
dc.subject SIMULINK cs
dc.subject S-funkce cs
dc.title Inovace knihovny rekurzivních identifikačních algoritmů RIA cs
dc.title.alternative Innovation of recursive identification algorithm library RIA en
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Puna, Dalibor
dc.date.accepted 2007-06-07
dc.description.abstract-translated The aim of this diploma work is to completion library of recursive identification method for recursive estimation parameters of linear dynamics models in MATLAB&SIMULINK environment. The theoretic part describes type of models, individual recursive identification algorithms and forgetting factors implemented in library. The practical part claries the creation of further blocks registered into the library. The library at present includes 19 basic blocks in which are included recursive algorithms for parameter estimate of models ARX, ARMAX and OE. en
dc.description.department Ústav řízení procesů cs
dc.description.result obhájeno cs
dc.parent.uri http://hdl.handle.net/10563/156 cs
dc.parent.uri http://hdl.handle.net/10563/220 cs
dc.thesis.degree-discipline Automatizace a řídicí technika cs
dc.thesis.degree-discipline Automation and process control en
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-name Ing. cs
dc.thesis.degree-program Chemical and process engineering en
dc.thesis.degree-program Chemické a procesní inženýrství cs
dc.identifier.stag 6164
dc.date.assigned 2007-02-13
utb.result.grade B


Files in this item

Files Size Format View
šálek_2007_dp.pdfBlocked 601.0Kb PDF View/Open
šálek_2007_vp.doc 297.5Kb Microsoft Word View/Open
šálek_2007_op.pdf 105.3Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account