Big Data Ecosystem
Zobrazit minimální záznam
| dc.contributor.advisor |
Šenkeřík, Roman
|
|
| dc.contributor.author |
Hanzlík, Roman
|
|
| dc.date.accessioned |
2019-07-04T09:10:46Z |
|
| dc.date.available |
2019-07-04T09:10:46Z |
|
| dc.date.issued |
2018-12-03 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/44471
|
|
| dc.description.abstract |
Cílem této bakalářské práce je představení technologií Big Data a jejich možné využití v praxi. Hlavním cílem této práce v teoretické části je poskytnout přehled v oblasti Big Data a NoSQL databází pro všechny začátečníky. V praktické části je detailně představen Apache Hadoop a projekty s ním svázané. Součástí práce jsou postupy, jak dané technologie nainstalovat včetně příkladů a scénářů použití. |
|
| dc.format |
151 s. (239 038 znaků) |
|
| dc.language.iso |
en |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
Big Data
|
cs |
| dc.subject |
NoSQL
|
cs |
| dc.subject |
CAP teorém
|
cs |
| dc.subject |
Apache Hadoop
|
cs |
| dc.subject |
HDFS
|
cs |
| dc.subject |
YARN
|
cs |
| dc.subject |
MapReduce
|
cs |
| dc.subject |
Apache Hadoop Ecosystem
|
cs |
| dc.subject |
Spark
|
cs |
| dc.subject |
Pig
|
cs |
| dc.subject |
Hive
|
cs |
| dc.subject |
Sqoop
|
cs |
| dc.subject |
Big Data
|
en |
| dc.subject |
NoSQL
|
en |
| dc.subject |
CAP Theorem
|
en |
| dc.subject |
Apache Hadoop
|
en |
| dc.subject |
HDFS
|
en |
| dc.subject |
YARN
|
en |
| dc.subject |
MapReduce
|
en |
| dc.subject |
Apache Hadoop Ecosystem
|
en |
| dc.subject |
Spark
|
en |
| dc.subject |
Pig
|
en |
| dc.subject |
Hive
|
en |
| dc.subject |
Sqoop
|
en |
| dc.title |
Big Data Ecosystem |
|
| dc.title.alternative |
Big Data Ecosystem |
|
| dc.type |
bakalářská práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Komínková Oplatková, Zuzana |
|
| dc.date.accepted |
2019-06-04 |
|
| dc.description.abstract-translated |
This bachelor's thesis presents Big Data technologies and their possible real-world use cases and applications. The main goal of this thesis is to provide the first introduction to Big Data and NoSQL databases for newcomers. In practical part, Apache Hadoop and its surrounding projects are presented in detail. Integral part of this thesis is light cookbook how to install particular technologies itself with functional demo examples of possible use cases and scenarios. |
|
| dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
|
| dc.thesis.degree-discipline |
Softwarové inženýrství |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Software Engineering |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Bc. |
|
| dc.thesis.degree-program |
Inženýrská informatika |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Engineering Informatics |
en |
| dc.identifier.stag |
51589
|
|
| utb.result.grade |
A |
|
| dc.date.submitted |
2019-05-17 |
|
| local.subject |
databázové aplikace
|
cs |
| local.subject |
ekologie
|
cs |
| local.subject |
database applications
|
en |
| local.subject |
ecology
|
en |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam
