Recommendation engine pro IPTV - doporučování TV obsahu pro uživatele

Abstract

Hlavním cílem této diplomové práce je navrhnout a vytvořit doporučovací systém pro IPTV službu. Program RecTV vytvořený v jazyce Go bude sloužit pro získávání podobnosti TV obsahu. Dále bude doporučovat TV obsah uživatelům podle toho, co za poslední dobu zhlédli. Systém umožňuje výpočet podobnosti obsahu na základě požadovaných pravidel. V teoretické části práce jsou popsány informace o IPTV službách a existujících typech systémů pro doporučování obsahu. Návrh samotného systému a pravidel pro filtrování, programové řešení, testování systému a možnosti aplikace metod umělé inteligence jsou popsány v druhé, projektové části práce. Výsledkem této práce je plně funkční a otestovaný doporučovací systém, který umožňuje získávat doporučení pro uživatele a předávat tato doporučení systémům IPTV služby pro další zpracování.