Aplikace perceptonových neuronových sítí pro hodnocení jakosti povrchů získaných progresivní technologií

Abstract

Cílem této diplomové práce je sestavit a naučit neuronovou síť predikovat výsledky heterogenního povrchu, který vznikl za pomoci technologie obrábění vodním paprskem s příměsí abraziva a následný důkaz, že statistické vyhodnocení, za využití nástrojů regresní analýzy není zcela správné. Zkoumané vzorky se od sebe odlišují jakostí povrchu, díky změnám řezných podmínek, přesněji řečeno změnám řezné rychlosti.