Využití umělé inteligence při vytváření testovacích funkcí pro evoluční algoritmy

Vykoukal, Petr

Využití umělé inteligence při vytváření testovacích funkcí pro evoluční algoritmy

DSpace Repository

Language: English čeština

Využití umělé inteligence při vytváření testovacích funkcí pro evoluční algoritmy

dc.contributor.advisor	Pluháček, Michal
dc.contributor.author	Vykoukal, Petr
dc.date.accessioned	2024-07-23T13:15:43Z
dc.date.available	2024-07-23T13:15:43Z
dc.date.issued	2023-11-05
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/54807
dc.description.abstract	Tato práce je zaměřena na tvorbu nástroje, který je schopen s využitím technik umělé inteligence, konkrétně Analytického Programování (AP) ve spojení s evolučním algoritmem založeným na Diferenciální Evoluci (DE), vytvářet nové testovací funkce. Algoritmus funkce vyvíjí na základě jejich vlastností, zjištěných průzkumnou analýzou krajiny (ELA), s cílem získat diverzifikovanou sadu testovacích funkcí, více pokrývající prostor problémů, ve srovnání s vybranými testovacími sadami.
dc.format	73 s. (101 000 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	metaheuristiky	cs
dc.subject	evoluční algoritmy	cs
dc.subject	optimalizace	cs
dc.subject	diferenciální evoluce	cs
dc.subject	roj částic	cs
dc.subject	testovací funkce	cs
dc.subject	benchmark	cs
dc.subject	analytické programování	cs
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	metaheuristics	en
dc.subject	evolutionary algorithms	en
dc.subject	optimization	en
dc.subject	differential evolution	en
dc.subject	particle swarm	en
dc.subject	test functions	en
dc.subject	benchmark	en
dc.subject	analytical programming	en
dc.title	Využití umělé inteligence při vytváření testovacích funkcí pro evoluční algoritmy
dc.title.alternative	Using Artificial Intelligence to Create Test Functions for Evolutionary Algorithms
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Kůdela, Jakub
dc.date.accepted	2024-06-07
dc.description.abstract-translated	This work is focused on the creation of a tool that is capable of creating new test functions using artificial intelligence techniques, specifically Analytical Programming (AP) in conjunction with an evolutionary algorithm based on Differential Evolution (DE). The algorithm evolves functions based on their features, measured by Exploratory Landscape Analysis (ELA), in order to obtain a diversified set of test functions, more covering the problem space, compared to the selected test sets.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-program	Information Technologies	en
dc.identifier.stag	66772
dc.date.submitted	2024-05-13