Vizualizace algoritmu Isolation Forest

Strnadová, Alena

Vizualizace algoritmu Isolation Forest

DSpace Repository

Language: English čeština

Vizualizace algoritmu Isolation Forest

dc.contributor.advisor	Ulrich, Adam
dc.contributor.author	Strnadová, Alena
dc.date.accessioned	2024-07-23T13:15:53Z
dc.date.available	2024-07-23T13:15:53Z
dc.date.issued	2023-11-05
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/55009
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se věnuje vizualizaci algoritmu Isolation Forest, který je určen pro detekci anomálií. V teoretické části práce je popsán princip algoritmu, včetně základních informací o strojovém učení a detekci anomálií. V praktické části je navržena a implementována knihovna pro vizualizaci jednotlivých binárních stromů, která je otestována zdokumentována a zveřejněna jako balíček npm. Teoretická část i zveřejněná knihovna může sloužit jak odborníkům z praxe, tak studentům a dalším zájemcům pro získání povědomí o algoritmu Isolation Forest.
dc.format	66
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Isolation Forest	cs
dc.subject	vizualizace	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	detekce anomálií	cs
dc.subject	anomálie	cs
dc.subject	npm	cs
dc.subject	JavaScript	cs
dc.subject	Graphviz	cs
dc.subject	Isolation Forest	en
dc.subject	visualization	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	anomaly detection	en
dc.subject	anomaly	en
dc.subject	npm	en
dc.subject	JavaScript	en
dc.subject	Graphviz	en
dc.title	Vizualizace algoritmu Isolation Forest
dc.title.alternative	The Visualization of the Isolation Forest Algorithm
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Krňávek, Jan
dc.date.accepted	2024-06-03
dc.description.abstract-translated	This bachelor thesis focuses on the visualization of the Isolation Forest algorithm, designed for anomaly detection. The theoretical part of the thesis describes the principle of the algorithm, including basic information about machine learning and anomaly detection. In the practical part, a library for visualizing individual binary trees is designed, implemented, tested, documented, and published as an npm package. Both the theoretical part and the published library can serve practitioners, students, and other interested parties to gain an understanding of the Isolation Forest algorithm.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-program	Software Engineering	en
dc.identifier.stag	66960
dc.date.submitted	2024-05-13