Implementace LLM jako chatbot pro e-shop

Richter, Lukáš

Implementace LLM jako chatbot pro e-shop

DSpace Repository

Language: English čeština

Implementace LLM jako chatbot pro e-shop

dc.contributor.advisor	Šenkeřík, Roman
dc.contributor.author	Richter, Lukáš
dc.date.accessioned	2024-07-23T13:16:20Z
dc.date.available	2024-07-23T13:16:20Z
dc.date.issued	2023-11-05
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/55672
dc.description.abstract	Cílem této diplomové práce je vývoj funkčního chatbota pro e-shop, který je založený na interakci s velkými jazykovými modely (LLM) a využívá vlastní znalostní bázi. Práce se zaměřuje na schopnost chatbota vést plynulé a kvalitní konverzace, které jsou přizpůsobeny potřebám a dotazům zákazníků. Pro implementaci chatbota byla zvolena knihovna LangChain pro jazyk Python, která umožňuje flexibilní integraci různých jazykových modelů díky své abstraktní architektuře. Tento přístup umožňuje nejen snadnou výměnu používaných modelů, ale i efektivní využití pokročilých funkcí LLM pro zpracování a odpovídání na uživatelské dotazy.
dc.format	66s (97 000 zn.)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	chatbot	cs
dc.subject	velké jazykové modely	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	LangChain	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	e-commerce	cs
dc.subject	chatbot	en
dc.subject	large language models	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	LangChain	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	e-commerce	en
dc.title	Implementace LLM jako chatbot pro e-shop
dc.title.alternative	LLM implementation as a chatbot for an e-shop
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Pálka, Jiří
dc.date.accepted	2024-06-06
dc.description.abstract-translated	The goal of this thesis is the development of a functional chatbot for an e-commerce platform, which is based on interaction with large language models (LLMs) and utilizes external knowledge base. The focus is on the chatbot's ability to conduct smooth and high-quality conversations tailored to the needs and inquiries of customers. The LangChain library for Python was chosen for the implementation of the chatbot, enabling flexible integration of various language models due to its abstract architecture. This approach not only allows for easy swapping of used models but also efficient utilization of advanced LLM features for processing and responding to user queries.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-program	Information Technologies	en
dc.identifier.stag	66675
dc.date.submitted	2024-05-13