Statistické hodnocení kvality řezu technického dílu

Kafka, Jan

Statistické hodnocení kvality řezu technického dílu

DSpace Repository

Language: English čeština

Statistické hodnocení kvality řezu technického dílu

dc.contributor.advisor	Pata, Vladimír
dc.contributor.author	Kafka, Jan
dc.date.accessioned	2024-07-23T13:16:42Z
dc.date.available	2024-07-23T13:16:42Z
dc.date.issued	2024-01-02
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/56223
dc.description.abstract	Tato diplomová práce rozebere možnosti využití dat, sbíraných pouze pro krátkodobé vyhodnocení procesu, pro dlouhodobé porovnání daného procesu a různých měřících postupů. Práce je rozdělena na tři části, kde první část se zaměřuje na úpravu naměřených dat a jejich uspořádání. Pro získání dodatečných dat k porovnání byly využity geometrické definice kružnic pro popsání fotografií pořízených z mikroskopu. V druhé části je využíváno statistických metod k popsání těchto dat, jako jsou testy normality, F-testy, T-testy, Grubbsovy testy a metodika Anova. Pomocí těchto metod byly porovnány dva postupy vyhodnocování rozměrů, srovnány a vyhodnoceny výběrové soubory a provedena základní regresní analýza. V poslední části práce jsou shrnuty výsledky analýzy těchto dat a jejich interpretace.
dc.format	70 s. (60 413 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	ANOVA	cs
dc.subject	Grubbsovy testy	cs
dc.subject	testy normality	cs
dc.subject	F-test	cs
dc.subject	korelace	cs
dc.subject	ANOVA	en
dc.subject	Grubbs tests	en
dc.subject	normality tests	en
dc.subject	F-test	en
dc.subject	corelation	en
dc.title	Statistické hodnocení kvality řezu technického dílu
dc.title.alternative	Statistical Evaluation of the Cut Quality of a Technical Part
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Kubišová, Milena
dc.date.accepted	2024-06-05
dc.description.abstract-translated	In this diploma thesis will be presented the possibility of using data, which was collected only for short-term evaluation, for a long-term comparison of the given process and different measurement methods. The practical part of the thesis will be divided into three parts, where the first part focuses on the preparation of the measured data and their organization. Geometric definitions of circles have been used to obtain additional data from microscope screenshots for later comparison. The second part uses statistical methods to describe those data, such as normality tests, F-tests, T-tests, Grubbs tests and Anova methodology. Using these methods, measured data were statisticaly tested and evaluated, two approaches for data acquisition were compared and a basic regression analysis was performed. The last part of the thesis summarizes the results of the analysis and shows how to use measured data to their full potential.
dc.description.department	Ústav výrobního inženýrství
dc.thesis.degree-discipline	-	cs
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta technologická	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Technology	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Řízení jakosti	cs
dc.thesis.degree-program	Quality Control	en
dc.identifier.stag	68657
dc.date.submitted	2024-05-06