Využití velkých jazykových modelů v počítačovém vidění

Sáblík, Jan

Využití velkých jazykových modelů v počítačovém vidění

DSpace Repository

Language: English čeština

Využití velkých jazykových modelů v počítačovém vidění

dc.contributor.advisor	Malaník, David
dc.contributor.author	Sáblík, Jan
dc.date.accessioned	2024-07-23T13:16:45Z
dc.date.available	2024-07-23T13:16:45Z
dc.date.issued	2023-11-05
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/56306
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá velkými jazykovými modely, pokročilými algoritmy pro detekci objektů a vývoji aplikací implementující tyto techniky pro platformu Android. První kapitola je zaměřena na velké jazykové modely, ve které jsou nejprve představeny základní pojmy a principy, včetně historického vývoje a současné architektury Transformer. Dále kapitola popisuje možné aplikace v počítačovém vidění, útoky a omezení. Druhá kapitola je zaměřena na zástupce moderních algoritmů pro detekci objektů, jejich rozdělení a princip. Třetí kapitola teoretické části stručně popisuje vývoj aplikací pro platformu Android. V praktické části je prezentován vývoj a testování mobilní aplikace SightSeek integrující počítačové vidění a velké jazykové modely. Ve druhé polovině praktické části je popsán proces vytváření datasetu a následné trénování klasifikačního modelu pro tuto aplikaci.
dc.format	101 s.
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Velký jazykový model	cs
dc.subject	detekce objektů	cs
dc.subject	Android	cs
dc.subject	YOLO	cs
dc.subject	Large Language Model	en
dc.subject	object detection	en
dc.subject	Android	en
dc.subject	YOLO	en
dc.title	Využití velkých jazykových modelů v počítačovém vidění
dc.title.alternative	Utilization of Large Language Models in Computer Vision
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Janota, David
dc.date.accepted	2024-06-05
dc.description.abstract-translated	This thesis deals with large language models, advanced object detection algorithms, and the development of applications implementing these techniques for the Android platform. The first chapter focuses on large language models, first introducing the underlying concepts and principles, including the historical development and current Transformer architecture. Next, the chapter describes possible applications in computer vision, attacks, and limitations. The second chapter focuses on modern object detection algorithms, their types, and their principles. The third chapter of the theoretical part describes the development of applications for the Android platform. The practical part presents the development and testing of the SightSeek mobile application, which integrates computer vision and a large language model. The second half of the practical part describes the dataset creation process and the subsequent training of the classification model for this application.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-program	Information Technologies	en
dc.identifier.stag	66773
dc.date.submitted	2024-05-03