Mobile Application for Reading and Evaluation of Numbers

Abstract

Tento diplomová práce představuje vývoj aplikace pro rozpoznávání obrazu využívající techniky strojového učení. Aplikace byla vyvinuta pomocí prostředí flutter k vytvoření aplikace pro zařízení Android. Zaměřuji se na vytvoření aplikace pro rozpoznávání ručně psaných čísel i čísel psaných počítačovým písmem. Jádro této aplikace je zaměřeno na model strojového učení trénovaný na datové sadě obrázků čísel. Protože však flutter poskytuje již integrovaný model z Google ML Kit pro rozpoznávání textu, byla tato aplikace vyvinuta pomocí tohoto modelu. Diplomová práce odkazuje na několik případů použití, kdy již bylo rozpoznávání obrazu integrováno do systému pro zlepšení jeho výkonu. Stručně shrnuje růst mobilních aplikací a jejich význam, než se ponoříme do strojového učení. Porovnání vývoje aplikací pro mobilní aplikace s vývojem pro desktopové aplikace. Práce také pojednává o případu, kdy by byla aplikace vylepšena tak, aby sloužila účetní firmě při zpracování jejích faktur. Klíčová slova: Machine, Learning, Flutter, Image Recognition, Containers, Widgets, Google ML Kit, Artificial Intelligence, Software Development Kit, Business Logic Component.