Detekce škodlivého softwaru pomocí strojového učení

Rohla, Jaroslav

Detekce škodlivého softwaru pomocí strojového učení

DSpace Repository

Language: English čeština

Detekce škodlivého softwaru pomocí strojového učení

dc.contributor.advisor	Krňávek, Jan
dc.contributor.author	Rohla, Jaroslav
dc.date.accessioned	2025-12-10T23:09:27Z
dc.date.available	2025-12-10T23:09:27Z
dc.date.issued	2024-12-11
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/57202
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zaměřuje na detekci malwaru na mobilních zařízeních s operačním systémem Android pomocí strojového učení. V teoretické části se budu zabývat problematikou rozpoznávání malwaru a porovnáním algoritmů strojového učení běžně používaných pro detekci malwaru. Praktická část bude věnována tvorbě detekčního modelu pro identifikaci škodlivého softwaru.
dc.format	78 s.
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	algoritmus	cs
dc.subject	Android	cs
dc.subject	dataset	cs
dc.subject	Náhodný les	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	škodlivý software	cs
dc.subject	algorithm	en
dc.subject	Android	en
dc.subject	dataset	en
dc.subject	Random Forest	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	malware	en
dc.title	Detekce škodlivého softwaru pomocí strojového učení
dc.title.alternative	Detecting malicious software with machine learning
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Ulrich, Adam
dc.date.accepted	2025-06-12
dc.description.abstract-translated	This bachelor thesis focuses on malware detection on Android mobile devices using machine learning. In the theoretical part, I will discuss the problem of malware detection and compare the machine learning algorithms commonly used for malware detection. The practical part will be devoted to the development of a detection model for malware identification.
dc.description.department	Ústav bezpečnostního inženýrství
dc.thesis.degree-discipline	Bezpečnostní technologie, systémy a management	cs
dc.thesis.degree-discipline	Security Technologies, Systems and Management	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Bezpečnostní technologie, systémy a management	cs
dc.thesis.degree-program	Security Technologies, Systems and Management	en
dc.identifier.stag	69360
dc.date.submitted	2025-06-02