Modul detekce rizikových transakcí

DSpace Repository

Language: English čeština 

Modul detekce rizikových transakcí

Show simple item record

dc.contributor.advisor Dulík, Tomáš
dc.contributor.author Lahoda, Dominik
dc.date.accessioned 2025-12-10T23:09:50Z
dc.date.available 2025-12-10T23:09:50Z
dc.date.issued 2024-10-27
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/57722
dc.description.abstract S rostoucím počtem elektronických plateb narůstá i riziko výskytu podvodných nebo nestandardních transakcí, které mohou vést k finančním ztrátám, narušení důvěry uživatelů a škodám na straně poskytovatelů platebních služeb. Systémy pro jejich včasnou detekci jsou proto nezbytnou součástí finančních aplikací, které kladou důraz na bezpečnost a důvěryhodnost. Cílem této práce bylo navrhnout a implementovat systém, který dokáže identifikovat rizikové transakce v reálném čase. V práci je popsán návrh architektury systému a implementace klíčových komponent, které umožňují detekci podezřelých finančních operací na základě stanovených pravidel a limitů. Řešení bylo realizováno pomocí technologií Java 17, Spring Boot, JOOQ a PostgreSQL. Aplikace umožňuje nejen ukládání a vyhodnocování transakcí, ale také jejich správu a konfigurovatelnost dle potřeb klienta. Dále byl vytvořen mechanismus pro komunikaci s externími systémy přes API a zajištěna bezpečnost přenosu dat. Výsledkem je funkční otestovaný systém připravený k nasazení v prostředí, kde je potřeba monitorovat platební toky a chránit je před zneužitím.
dc.format 113 s. (132 100 znaků)
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject elektronické platby cs
dc.subject detekce podvodů cs
dc.subject rizikové transakce cs
dc.subject Java cs
dc.subject Spring Boot cs
dc.subject PostgreSQL cs
dc.subject electronic payments en
dc.subject fraud detection en
dc.subject risky transactions en
dc.subject Java en
dc.subject Spring Boot en
dc.subject PostgreSQL en
dc.title Modul detekce rizikových transakcí
dc.title.alternative Module for the Detection of Suspicious Transactions
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Marek, Daniel
dc.date.accepted 2025-06-18
dc.description.abstract-translated As the number of electronic payments increases, so does the risk of fraudulent or substandard transactions, which can lead to financial losses, breaches of user trust and damage to payment service providers. Systems for their early detection are therefore an essential part of financial applications that emphasise security and trustworthiness. The aim of this work was to design and implement a system that can identify risky transactions in real time. This thesis describes the design of the system architecture and the implementation of key components that enable the detection of suspicious financial transactions based on established rules and thresholds. The solution was implemented using Java 17, Spring Boot, JOOQ and PostgreSQL technologies. The application allows not only storing and evaluating transactions, but also managing and configuring them according to the client's needs. Furthermore, a mechanism for communication with external systems via API was created and the security of data transfer was ensured. The result is a functional, tested system ready to be deployed in an environment where payment flows need to be monitored and protected from misuse.
dc.description.department Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline Softwarové inženýrství cs
dc.thesis.degree-discipline Software Engineering en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Ing.
dc.thesis.degree-program Informační technologie cs
dc.thesis.degree-program Information Technologies en
dc.identifier.stag 70114
dc.date.submitted 2025-06-02


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account