Modul detekce rizikových transakcí
Show simple item record
| dc.contributor.advisor |
Dulík, Tomáš
|
|
| dc.contributor.author |
Lahoda, Dominik
|
|
| dc.date.accessioned |
2025-12-10T23:09:50Z |
|
| dc.date.available |
2025-12-10T23:09:50Z |
|
| dc.date.issued |
2024-10-27 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/57722
|
|
| dc.description.abstract |
S rostoucím počtem elektronických plateb narůstá i riziko výskytu podvodných nebo nestandardních transakcí, které mohou vést k finančním ztrátám, narušení důvěry uživatelů a škodám na straně poskytovatelů platebních služeb. Systémy pro jejich včasnou detekci jsou proto nezbytnou součástí finančních aplikací, které kladou důraz na bezpečnost a důvěryhodnost. Cílem této práce bylo navrhnout a implementovat systém, který dokáže identifikovat rizikové transakce v reálném čase. V práci je popsán návrh architektury systému a implementace klíčových komponent, které umožňují detekci podezřelých finančních operací na základě stanovených pravidel a limitů. Řešení bylo realizováno pomocí technologií Java 17, Spring Boot, JOOQ a PostgreSQL. Aplikace umožňuje nejen ukládání a vyhodnocování transakcí, ale také jejich správu a konfigurovatelnost dle potřeb klienta. Dále byl vytvořen mechanismus pro komunikaci s externími systémy přes API a zajištěna bezpečnost přenosu dat. Výsledkem je funkční otestovaný systém připravený k nasazení v prostředí, kde je potřeba monitorovat platební toky a chránit je před zneužitím. |
|
| dc.format |
113 s. (132 100 znaků) |
|
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
elektronické platby
|
cs |
| dc.subject |
detekce podvodů
|
cs |
| dc.subject |
rizikové transakce
|
cs |
| dc.subject |
Java
|
cs |
| dc.subject |
Spring Boot
|
cs |
| dc.subject |
PostgreSQL
|
cs |
| dc.subject |
electronic payments
|
en |
| dc.subject |
fraud detection
|
en |
| dc.subject |
risky transactions
|
en |
| dc.subject |
Java
|
en |
| dc.subject |
Spring Boot
|
en |
| dc.subject |
PostgreSQL
|
en |
| dc.title |
Modul detekce rizikových transakcí |
|
| dc.title.alternative |
Module for the Detection of Suspicious Transactions |
|
| dc.type |
diplomová práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Marek, Daniel |
|
| dc.date.accepted |
2025-06-18 |
|
| dc.description.abstract-translated |
As the number of electronic payments increases, so does the risk of fraudulent or substandard transactions, which can lead to financial losses, breaches of user trust and damage to payment service providers. Systems for their early detection are therefore an essential part of financial applications that emphasise security and trustworthiness. The aim of this work was to design and implement a system that can identify risky transactions in real time. This thesis describes the design of the system architecture and the implementation of key components that enable the detection of suspicious financial transactions based on established rules and thresholds. The solution was implemented using Java 17, Spring Boot, JOOQ and PostgreSQL technologies. The application allows not only storing and evaluating transactions, but also managing and configuring them according to the client's needs. Furthermore, a mechanism for communication with external systems via API was created and the security of data transfer was ensured. The result is a functional, tested system ready to be deployed in an environment where payment flows need to be monitored and protected from misuse. |
|
| dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
|
| dc.thesis.degree-discipline |
Softwarové inženýrství |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Software Engineering |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
| dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Information Technologies |
en |
| dc.identifier.stag |
70114
|
|
| dc.date.submitted |
2025-06-02 |
|
Files in this item
|
There are no files associated with this item.
|
This item appears in the following Collection(s)
Show simple item record
Search DSpace
Browse
-
All of DSpace
-
This Collection
My Account