Prediktivní analýza v logistice

Marák, Jan

Prediktivní analýza v logistice

DSpace Repository

Language: English čeština

Prediktivní analýza v logistice

dc.contributor.advisor	Barančík, Ivan
dc.contributor.author	Marák, Jan
dc.date.accessioned	2025-12-10T23:10:21Z
dc.date.available	2025-12-10T23:10:21Z
dc.date.issued	2024-12-02
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/58430
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá využitím prediktivní analýzy v oblasti logistiky. Cílem je analyzovat moderní metody predikce, jako jsou regresní modely, neuronové sítě a časové řady, a jejich aplikaci v optimalizaci logistických procesů. Práce se zaměřuje na přínosy prediktivní analýzy při řízení skladových zásob, plánování přepravních cest a snižování logistických rizik. Na základě analýzy dat získaných z praktických případových studií se hodnotí efektivita prediktivních metod v různých oblastech logistického řízení. Výsledky ukazují, že prediktivní analýza má zásadní význam pro zlepšení rozhodovacích procesů a efektivní řízení zásobování.
dc.format	87 s. (128 488 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Prediktivní analýza	cs
dc.subject	logistika	cs
dc.subject	regresní modely	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	časová řada	cs
dc.subject	řízení zásob	cs
dc.subject	plánování dopravy	cs
dc.subject	Predictive analysis	en
dc.subject	logistics	en
dc.subject	regression models	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	time series	en
dc.subject	inventory management	en
dc.subject	transport planning	en
dc.title	Prediktivní analýza v logistice
dc.title.alternative	Predictive Analytics in Logistics
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Dömény, Igor
dc.date.accepted	2025-06-05
dc.description.abstract-translated	This bachelor thesis deals with the use of predictive analytics in the field of logistics. The aim is to analyze modern prediction methods such as regression models, neural networks and time series and their application in the optimization of logistics processes. The paper focuses on the benefits of predictive analysis in inventory management, transportation planning and logistics risk reduction. Based on the analysis of data obtained from practical case studies, the effectiveness of predictive methods in different areas of logistics management is evaluated. The results show that predictive analysis is essential for improving decision-making processes and effective supply management.
dc.description.department	Ústav logistiky
dc.thesis.degree-discipline	Aplikovaná logistika	cs
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta logistiky a krizového řízení	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Logistics and Crisis Management	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Aplikovaná logistika	cs
dc.identifier.stag	71176
dc.date.submitted	2025-05-02