Technologie NVIDIA CUDA

Ziegler, Zdeněk

Technologie NVIDIA CUDA

DSpace Repository

Language: English čeština

Technologie NVIDIA CUDA

dc.contributor.advisor	Sysel, Martin
dc.contributor.author	Ziegler, Zdeněk
dc.date.accessioned	2010-07-18T00:07:59Z
dc.date.available	2010-07-18T00:07:59Z
dc.date.issued	2009-05-27
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/9827
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá zkoumáním možností akcelerace obecných algoritmů na grafických procesorech firmy NVIDIA. Nejprve je zde uveden popis paralelních architektur a paralelního programování, další část je určena detailům architektury NVIDIA CUDA. V praktické části je prezentován průvodce pro instalaci a programování na této architektuře. Je zde také obsažen výpis možných programovacích jazyků a prostředí. Následně jsou zde zmíněny možnosti aplikace v matematických programech Mathworks Matlab a Wolfram Mathematica. V poslední části jsou diskutovány výsledky a zrychlení algoritmů, které byly vybrány pro přepsání pro architekturu CUDA.	cs
dc.format	79 s.	cs
dc.format.extent	3686560 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/pdf	cs
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Pouze v rámci univerzity
dc.subject	Graphic cards	en
dc.subject	high performance computing	en
dc.subject	GPGPU computing	en
dc.subject	general computing on graphic cards	en
dc.subject	parallel computing	en
dc.subject	mathematical programs	en
dc.subject	NVIDIA CUDA architecture programing	en
dc.subject	speedup of algorithms	en
dc.subject	optimization for performance	en
dc.subject	Mathworks Matlab	en
dc.subject	Wolfram Mathematica	en
dc.subject	C programming language	en
dc.subject	Grafické karty	cs
dc.subject	náročné výpočty	cs
dc.subject	GPGPU výpočty	cs
dc.subject	obecné výpočty na grafických procesorech	cs
dc.subject	paralelní zpracování	cs
dc.subject	matematické programy	cs
dc.subject	programování pro architekturu NVIDIA CUDA	cs
dc.subject	zrychlení algoritmů	cs
dc.subject	optimalizace pro výkon	cs
dc.subject	Mathworks Matlab	cs
dc.subject	Wolfram Mathematica	cs
dc.subject	programovací jazyk C	cs
dc.title	Technologie NVIDIA CUDA	cs
dc.title.alternative	NVidia CUDA Technology	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Mrázek, Petr
dc.date.accepted	2009-06-16
dc.description.abstract-translated	This master's thesis is devoted to acceleration of general purpose algorithms running on graphic processors provided by NVIDIA company. The first part of the theoretical part describes specifics of parallel architecture and parallel programming. The second part is devoted to the details of the NVIDIA CUDA architecture. In the practical part, there is presented a guide to the installation and to the programming on this architecture. It also contains the list of programming languages and development environments which the programmer can use. The second part demonstrates the use of CUDA architecture on mathematical programs Mathworks Matlab and Wolfram Mathematica. In the last part we discuss the results and the speedup of algorithms that have been ported to this architecture.	en
dc.description.department	Ústav aplikované informatiky	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/77	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.identifier.stag	12563
dc.date.assigned	2009-02-20
utb.result.grade	A
local.subject	grafické procesory	cs
local.subject	paralelní architektury	cs
local.subject	paralelní programování	cs
local.subject	graphic processing units	en
local.subject	parallel computer architecture	en
local.subject	parallel programming	en