Regresní modely pro odhad úsilí softwarového projektu

Repozitář DSpace/Manakin

Jazyk: English čeština 

Regresní modely pro odhad úsilí softwarového projektu

Zobrazit celý záznam

Thumbnail
Název: Regresní modely pro odhad úsilí softwarového projektu
Autor: Huynh Thai, Hoc
ISBN: 978-80-7678-221-1
URI: http://hdl.handle.net/10563/52492
Datum: 2016-09-14
Vydavatel: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Počet stran: 51
Dostupnost: Bez omezení


Abstrakt:

Odhad úsilí při vývoji softwaru, resp. odhad pracnosti vývoje softwarových projektů, hraje klíčovou roli v oblasti vývoje softwaru a má velký vliv na plánování projektů a přidělování zdrojů. Předkládaná práce přináší významné pokroky v oblasti odhadu úsilí při vývoji softwaru zavedením inovativních technik jako je tzv. přenosové učení (transfer learning) a analýzy datových souborů, s cílem zvýšit přesnost odhadu úsilí, konkrétně v rámci rozšíření metody funkčních bodů. Kromě toho jsou v předkládané práci zkoumané různé přístupy k identifikaci faktorů analýzy funkčních bodů a relevantních kategoriálních faktorů, které přispívají ke zlepšení odhadu úsilí, včetně vícenásobné lineární regrese, neuronových sítí atd. Prostřednictvím rozsáhlé série experimentů autor práce identifikuje nové faktory ovlivňující odhad úsilí, což vede k přesnějším odhadům ve srovnání se základními modely. Dále je v práci popsaná aplikace technik LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) a SHAP (SHapley Additive exPlanations), které umožňují hlubší vhled do černé skříňky predikčních modelů. Provedený výzkum byl zaměřen na hodnocení účinnosti předem natrénovaných modelů a návrh využití metod tzv. hlubokého učení (deep learning) v kombinaci se strategiemi pro vyvažování kategoriálních proměnných s cílem zlepšit odhad úsilí. Výsledky jasně ukazují, že zahrnutí relevantních faktorů a využití hlubokého učení, jakož i technik přenosového učení, výrazně zlepšuje odhad úsilí při vývoji softwaru. Toto zlepšení odhadu úsilí nabízí týmům zabývajícím se vývojem softwaru přesnější prostředky, což v konečném důsledku vede ke zlepšení plánování a řízení projektů. Předkládaná práce celkově přispívá k teoretickým i praktickým aspektům odhadu úsilí tím, že poskytuje nové poznatky a inovativní strategie pro zvýšení přesnosti odhadu úsilí při vývoji softwarových projektů.

Citace závěřečné práce

Soubory tohoto záznamu

Soubory Velikost Formát Zobrazit Popis
Thai_Hoc_Huynh_Doctoral_Thesis_Summary_2023.pdf 3.509Mb PDF Zobrazit/otevřít
huynh thai_2023_dp.pdf 5.269Mb PDF Zobrazit/otevřít None
huynh thai_2023_op.pdf 486.4Kb PDF Zobrazit/otevřít None
huynh thai_2023_vp.pdf 346.1Kb PDF Zobrazit/otevřít None

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit celý záznam

Find fulltext

Prohledat DSpace


Procházet

Můj účet