[NEOBHÁJENO] Analýza struktury obrazu karotidového plátu s použitím deskriptorů a hlubokého učení

Abstract

Tématem této diplomové práce je analýza struktury obrazu aterosklerotického plátu v karo-tidě, pro kterou se používají deskriptory a hluboké učení. Hlavním cílem práce je vyhodno-cení možností využití hlubokého učení pro odhad rizika ulomení aterosklerotického plátu, které se provádí v rámci vlastního výzkumu. V teoretické části jsou shromážděny informace o segmentaci obrazu, technikách detekce významných bodů v obrazech a postupech měření objektů pro příznakové rozpoznání. Dále jsou také uvedeny příznakové metody analýzy ob-razu a je charakterizována vícevrstvá neuronová síť s využitím algoritmu zpětného šíření chyby. Součástí teoretické části je popis karotid a aterosklerotických plátů, které mohou být identifikovány právě prostřednictvím analýzy struktury obrazu. V praktické části je realizo-ván projekt, jehož úkolem je analyzovat soubor snímků karotenových tepen, kde existuje riziko vzniku, případně ulomení aterosklerotických plátů. Na konci práce je uvedeno, jaké algoritmy jsou nejvhodnější pro vyhodnocení rizika ulomení plátů.