Odhalování steganografie pomocí neuronových sítí

Abstract

Kryptografie je v dnešní době velmi frekventované slovo. Na bezpečnost přenášených zpráv je dlouhodobě kladen velký důraz a z tohoto důvodu mají specialisté mnoho práce s vymýšlením nových, stále dokonalejších a účinnějších metod šifrování. Vzhledem ke skutečnosti, že užívání či spíše zneužívaní kryptografie k zastření kriminální činnosti má vzestupný trend, specializované kryptoanalytické týmy mají neméně práce s odhalováním a dešifrování zpráv sloužících k výměně informací či řízení činností s kriminálním podtextem. Steganografie je doplňující metoda vedoucí k lepšímu zabezpečení zpráv. Tato metoda jde ruku v ruce s kryptografií a z toho důvodu odhalení takto zabezpečené zprávy není jednoduchou záležitostí. Tato diplomová práce pojednává o modelu detekování zpráv ukrytých pomocí programu OutGuess, využitím neuronových sítí jako klasifikátoru. Model neuronových sítí je velmi pružný ve schopnosti učit se obtížným a rozdílným problémům. Výsledky této práce představují model schopný téměř se stoprocentní účinností detekovat zprávy ukryté pomocí programu OutGuess.