Metody shlukové analýzy textových dat a jejich implementace

Sťahel, Jiří

Metody shlukové analýzy textových dat a jejich implementace

DSpace Repository

Language: English čeština

Metody shlukové analýzy textových dat a jejich implementace

dc.contributor.advisor	Šilhavý, Petr
dc.contributor.author	Sťahel, Jiří
dc.date.accessioned	2010-07-18T04:39:24Z
dc.date.available	2010-07-18T04:39:24Z
dc.date.issued	2009-05-27
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/10380
dc.description.abstract	Diplomová práce je zaměřena prioritně na aplikaci technologií, které jsou součástí databázového systému Microsoft SQL Server, na oblast shlukové analýzy textových dat. Snahou bylo využít zejména moderní nástroje, které jsou součástí Business Intelligence, jako jsou Integrační služby a data miningové algoritmy obsažené v Analytických službách. Tyto technologie jsou aplikovány na ukázkovém příkladu v praktické části práce. Na závěr je nastíněn možný rozvoj do budoucna.	cs
dc.format	68 s.	cs
dc.format.extent	1849687 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/pdf	cs
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Pouze v rámci univerzity
dc.subject	clustering algorithm	en
dc.subject	text mining	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	Microsoft SQL Server	en
dc.subject	Business Intelligence	en
dc.subject	Integration Services	en
dc.subject	Analysis Services	en
dc.subject	shluková analýza	cs
dc.subject	text mining	cs
dc.subject	data mining	cs
dc.subject	Microsoft SQL Server	cs
dc.subject	Business Intelligence	cs
dc.subject	Integrační služby	cs
dc.subject	Analytické služby	cs
dc.title	Metody shlukové analýzy textových dat a jejich implementace	cs
dc.title.alternative	Methods of text data cluster analysis and their implementation	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Prokopová, Zdenka
dc.date.accepted	2009-06-15
dc.description.abstract-translated	Thesis is focused primarily on the application of Microsoft SQL Server database system technologies to the area of text data cluster analysis. The aim was to use modern tools, which are the part of Business Intelligence, such as Integration Services and data mining algorithms contained in the Analysis Services. These technologies are applied to the example in the practical part of the thesis. Finally, it is outlined the possible future development.	en
dc.description.department	Ústav aplikované informatiky	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/77	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.identifier.stag	9430
dc.date.assigned	2009-02-20
utb.result.grade	D