| dc.contributor.advisor |
Chalupa, Petr
|
|
| dc.contributor.author |
Medlík, Milan
|
|
| dc.date.accessioned |
2010-07-19T01:02:16Z |
|
| dc.date.available |
2010-07-19T01:02:16Z |
|
| dc.date.issued |
2010-06-08 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
cs |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/11800
|
|
| dc.description.abstract |
Tato práce pojednává o principech rozpoznávání ručně psaného písma. Jejím cílem je vytvoření knihovny, na jejímž vstupu jsou grafická data s ručně psaným symbolem a jejíž výstupem bude rozpoznaný symbol v počítačové čitelné podobě. Značný díl teoretické části, která mimo jiné obsahuje historii vývoje OCR, je také věnována programovacím jazykům, rozhraním a knihovnám, které byly pro vývoj knihovny použity. V závěru teoretické části je několik slov k neuronovým sítím. Praktická část začíná organizací projektů, a poté popisem ovládání demonstračního programu, jenž je také součástí práce. Úkolem tohoto demonstračního programu je zobrazovat výsledky knihovny. Práce se proto zabývá popisem jeho metod a knihovnou zprostředkovávající napojení na knihovnu. Nejdůležitější částí je popis samotné knihovny. Nachází se zde přehled jednotlivých funkcí a metod jimi užívanými. Nechybí ani popis principů doplněn obrázky. Podstatná část je věnována využití neuronové sítě. Popisem experimentu a nastavení parametrů při jejich trénování. V závěru je ohodnocen výsledek a jeho další možné vize, jakým směrem by se mohl tento projekt vydat do budoucnosti. |
cs |
| dc.format |
70 |
cs |
| dc.format.extent |
3482998 bytes |
cs |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cs |
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
OCR
|
en |
| dc.subject |
handwriting recognition
|
en |
| dc.subject |
artificial neural network
|
en |
| dc.subject |
C/C++
|
en |
| dc.subject |
C#
|
en |
| dc.subject |
Gtk-sharp
|
en |
| dc.subject |
OCR
|
cs |
| dc.subject |
rozpoznávání písma
|
cs |
| dc.subject |
Neuronová síť
|
cs |
| dc.subject |
C/C++
|
cs |
| dc.subject |
C#
|
cs |
| dc.subject |
Gtk-sharp
|
cs |
| dc.title |
Rozpoznávání ručně psaných symbolů |
cs |
| dc.title.alternative |
Recognition of handwritten symbols |
en |
| dc.type |
diplomová práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Přibyl, David |
|
| dc.date.accepted |
2010-06-23 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The thesis deals with the principles of recognition of hand-written script. The aim is to create a library, its input includes graphical data with a hand-written symbol and its output will be a discerned symbol in a computer-legible form. A large portion of the theoretical part which includes beside others the history of OCR development also deals with the programming languages, interfaces and libraries that were used for the development of the library. In the conclusion of the theoretical part, neuronal nets are discussed, too. The practical part starts with organisation of the projects, after that the description of the demonstration programme control which is included in the thesis as well follows. The role of the demonstration programme is to represent the results of the library. For this reason the thesis deals with the description of its methods and the library mediating the connection with the library. The most important part is the description of the library itself. There is a summary of separate functions and methods used by them. A description of principles supplemented with pictures is also included. A large proportion takes notice of the use of a neuronal net, the setting of its parameters during the training and the description of the experiments. At the end, the result and its possible visions are evaluated to discuss which direction the project may go in the future. |
en |
| dc.description.department |
Ústav automatizace a řídicí techniky |
cs |
| dc.description.result |
obhájeno |
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/91
|
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/220
|
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Information Technologies |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Engineering Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-program |
Inženýrská informatika |
cs |
| dc.identifier.stag |
16555
|
|
| dc.date.assigned |
2010-02-19 |
|
| utb.result.grade |
C |
|
| local.subject |
ručně psané písmo
|
cs |
| local.subject |
knihovny (software)
|
cs |
| local.subject |
grafické symboly
|
cs |
| local.subject |
handwriting
|
en |
| local.subject |
libraries (software)
|
en |
| local.subject |
graphic symbols
|
en |
