Identifikace obličeje osoby snímané kamerou

Morávek, Petr

Identifikace obličeje osoby snímané kamerou

DSpace Repository

Language: English čeština

Identifikace obličeje osoby snímané kamerou

dc.contributor.advisor	Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Morávek, Petr
dc.date.accessioned	2010-07-19T04:33:15Z
dc.date.available	2010-07-19T04:33:15Z
dc.date.issued	2010-05-31
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/11868
dc.description.abstract	Cílem mojí diplomové práce je navrhnout a implementovat SW řešení identifikace osob sledovaných statickou kamerou. K rozpoznávání osob bude použit princip neuronové sítě s architekturou neocognitron optimalizované k rozpoznávání charakteristik obličejových rysů. Program by měl být schopen pracovat na běžném domácím počítači. Schopnost rozpoznat osobu musí být prokazatelně patrná. Součástí návrhu bude i programátorská a uživatelská dokumentace. Teoretická část práce bude obsahuje obecný princip neuronových sítí a popis struktury a principu architektury neocognitron.	cs
dc.format	79	cs
dc.format.extent	1646810 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/pdf	cs
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Neural network	en
dc.subject	identification	en
dc.subject	recognition	en
dc.subject	neocognitron	en
dc.subject	Neuronová síť	cs
dc.subject	identifikace	cs
dc.subject	rozpoznání	cs
dc.subject	neocognitron	cs
dc.title	Identifikace obličeje osoby snímané kamerou	cs
dc.title.alternative	Person face identification using digital camera	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Volná, Eva
dc.date.accepted	2010-06-22
dc.description.abstract-translated	The target of my disertation is to design and implement software solutions for the identification of persons reporting a static camera. The recognition of the principle used neural network architecture Neocognitron optimized to recognize the characteristics of facial features. The program should be able to work on normal home computer. Capablity to recognize a person must be demonstrably evident. Disertation must contain the programmer and the user documentation. The theoretical part will contains the general principles of neural networks and a description of the structure and principles of architecture Neocognitron.	en
dc.description.department	Ústav automatizace a řídicí techniky	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/91	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.identifier.stag	15688
dc.date.assigned	2010-02-19
utb.result.grade	A
local.subject	identifikace osob	cs
local.subject	obličej	cs
local.subject	identification of persons	en
local.subject	face	en