Regulace dávkování surovin pro výrobu slínku - hlavní komponenty cementu

DSpace Repository

Language: English čeština 

Regulace dávkování surovin pro výrobu slínku - hlavní komponenty cementu

Show simple item record

dc.contributor.advisor Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author Žufan Tichý, Radek
dc.date.accessioned 2010-07-19T10:57:55Z
dc.date.available 2010-07-19T10:57:55Z
dc.date.issued 2010-06-07
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB cs
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/12595
dc.description.abstract Diplomová práce se zabývá problematikou neuronových sítí pro predikci chemického složení slínku, který je hlavní komponentou cementu, s cílem optimalizovat výrobní proces a zlepšit ekonomiku výroby. V teoretické části práce je popsána problematika výroby slínku, a způsob sledování a ovlivnění chemického složení slínku. Praktická část zahrnuje konkrétní vypracované sítě a jejich popis. Jmenovitě se jedná o vícevrstvou síť neuronovou síť s dopředným šířením signálu. cs
dc.format 65 s cs
dc.format.extent 3551844 bytes cs
dc.format.mimetype application/pdf cs
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject Artificial neural network en
dc.subject the training set en
dc.subject feed-forward neural network en
dc.subject Backpropagation en
dc.subject Umělá neuronová síť cs
dc.subject trénovací množina cs
dc.subject neuronová síť s dopředným šířením signálu cs
dc.subject Backpropagation cs
dc.title Regulace dávkování surovin pro výrobu slínku - hlavní komponenty cementu cs
dc.title.alternative The regulation of the dose raw materials for the manufacture clinker - main component of the cement en
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Opatřil, David
dc.date.accepted 2010-06-22
dc.description.abstract-translated The thesis deals with issues of neural networks using for predicting the chemical composition of clinker, which is the main component of cement, in order to optimize the production process and to improve the production economics. The first part contains description of the clinker production, the production monitoring and the influencing of the chemical composition of clinker. The second part includes description of building the specific networks and theirs description. Concretely it concerns the multilayer neural network with a network of forward spread of the signal. en
dc.description.department Ústav automatizace a řídicí techniky cs
dc.description.result obhájeno cs
dc.parent.uri http://hdl.handle.net/10563/91 cs
dc.parent.uri http://hdl.handle.net/10563/220 cs
dc.thesis.degree-discipline Informační technologie cs
dc.thesis.degree-discipline Information Technologies en
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-name Ing. cs
dc.thesis.degree-program Engineering Informatics en
dc.thesis.degree-program Inženýrská informatika cs
dc.identifier.stag 15686
dc.date.assigned 2010-02-19
utb.result.grade A
local.subject výrobní management cs
local.subject průmysl cementu cs
local.subject chemické složení cs
local.subject production management en
local.subject cement industry en
local.subject chemical composition en


Files in this item

Files Size Format View
žufan tichý_2010_dp.pdf 3.387Mb PDF View/Open
žufan tichý_2010_vp.doc 290.5Kb Microsoft Word View/Open
žufan tichý_2010_op.doc 259Kb Microsoft Word View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account