Antispamová heuristika založená na neuronových sítích

DSpace Repository

Language: English čeština 

Antispamová heuristika založená na neuronových sítích

Show simple item record

dc.contributor.advisor Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author Malík, Martin
dc.date.accessioned 2013-10-04T00:03:34Z
dc.date.available 2013-10-04T00:03:34Z
dc.date.issued 2012-02-24
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB cs
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/18796
dc.description.abstract Tato diplomová práce se zabývá antispamovou heuristikou založenou na neuronových sítích. Teoretická část práce se zaměřila na seznámení s problematikou spamu a neuronových sítí. V části věnované spamu bylo definováno co to spam vlastně je, jaký je jeho obsah, jaké jsou techniky rozpoznávání spamu a byly popsány metody boje proti spamu. Část věnovaná neuronovým sítím popisuje základní teorii a rozvádí myšlenku použití neuronových sítí při detekci spamu. Praktická část se zabývá samotnou tvorbou neuronové sítě, programováním a testováním aplikace sloužící k detekci spamu. cs
dc.format 74 s. cs
dc.format.extent 7608965 bytes cs
dc.format.mimetype application/zip cs
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject e-mail cs
dc.subject nevyžádaná pošta cs
dc.subject spam cs
dc.subject neuron cs
dc.subject neuronové sítě cs
dc.subject heuristika cs
dc.subject joone cs
dc.subject e-mail en
dc.subject junk e-mail en
dc.subject spam en
dc.subject neuron en
dc.subject neural networks en
dc.subject heuristic en
dc.subject joone en
dc.title Antispamová heuristika založená na neuronových sítích cs
dc.title.alternative Neural Network-based Antispam Heuristics en
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Volná, Eva
dc.date.accepted 2012-05-30
dc.description.abstract-translated This thesis deal with Neural Network-based Antispam Heuristics. The theoretical part is focusing on familiarization with the problematics of spam and neural networks. The part dedicated to spam contain definition of what spam actually is, what is its content, which techniques of spam detection exist, methods of fight against spam are described as well. The section dedicated to neural networks describes the basic theory and elaborates on the idea of neural networks usage for spam detection. The practical part deal with creation of the neural network itself, programming and testing of the application used to detect spam. en
dc.description.department Ústav elektroniky a měření cs
dc.description.result obhájeno cs
dc.parent.uri http://hdl.handle.net/10563/153 cs
dc.parent.uri http://hdl.handle.net/10563/220 cs
dc.thesis.degree-discipline Bezpečnostní technologie, systémy a management cs
dc.thesis.degree-discipline Security Technologies, Systems and Management en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Ing. cs
dc.thesis.degree-program Inženýrská informatika cs
dc.thesis.degree-program Engineering Informatics en
dc.identifier.stag 26538
utb.result.grade A
dc.date.submitted 2012-05-14
local.subject nevyžádaná elektronická pošta cs
local.subject unsolicited electronic mail messages en


Files in this item

Files Size Format View
malík_2012_dp.zip 7.256Mb Unknown View/Open
malík_2012_vp.doc 290.5Kb Microsoft Word View/Open
malík_2012_op.doc 259Kb Microsoft Word View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account