Určování autorství

Řezníček, Kamil

Určování autorství

DSpace Repository

Language: English čeština

Určování autorství

dc.contributor.advisor	Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Řezníček, Kamil
dc.date.accessioned	2013-10-12T19:38:25Z
dc.date.available	2013-10-12T19:38:25Z
dc.date.issued	2013-02-22
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/24710
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá problematikou určování autorství s využitím umělých neuronových sítí. Cílem práce je představit existující a používané techniky, tyto techniky implementovat a experimenty ověřit jejich úspěšnost určování autorství. Implementované algoritmy jsou testovány na textech v anglickém jazyce, systém je však navržen tak, aby při vypuštění či nahrazení jazykově závislých komponent, bylo možné pracovat s dokumenty v libovolném jazyce. Teoretická část práce seznamuje čtenáře s problematikou určování autorství, její historií a základními metodami. Rovněž je podán pohled na neuronové sítě a jejich struktury. Praktická část zahrnuje implementaci metod a neuronové sítě s dopředným šířením signálu a seznamuje s výsledky testování.	cs
dc.format	41	cs
dc.format.extent	1210112 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/zip	cs
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	určení autora	cs
dc.subject	rysy autora	cs
dc.subject	stylometrie	cs
dc.subject	umělá neuronová síť	cs
dc.subject	authorship determination	en
dc.subject	authorship attribution	en
dc.subject	stylometry	en
dc.subject	artificial neural network	en
dc.title	Určování autorství	cs
dc.title.alternative	Authorship Determination	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Volná, Eva
dc.date.accepted	2013-06-06
dc.description.abstract-translated	The present study deals with the problem of determining authorship using neural networks. The aim of the thesis is to describe techniques solving the problem in practice and show their success rate based on experiments conducted in the work. The implemented algorithms are tested on English texts; the replacement of language specific components allows the correct functionality of the program for all languages. The theoretical part introduces the reader the problem of determining authorship, its history and basic characteristics, together with the analysis of the neural networks and their structure. The practical part contains the implemented methods and feed-forward neural networks and presents the results from the conducted experiments.	en
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/154	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	31233
utb.result.grade	D
dc.date.submitted	2013-05-22
local.subject	psaný projev	cs
local.subject	written language	en