| dc.contributor.advisor |
Král, Erik
|
|
| dc.contributor.author |
Mikala, Roman
|
|
| dc.date.accessioned |
2013-10-14T03:54:34Z |
|
| dc.date.available |
2013-10-14T03:54:34Z |
|
| dc.date.issued |
2013-02-24 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
cs |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/25326
|
|
| dc.description.abstract |
Práce poskytuje přehled vybraných evolučních algoritmů, konkrétně PSO (Particle Swarm Optimization), SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) a DE (Differential Evolution). Popisuje jednotlivé parametry, varianty a samotné algoritmy. V praktické části je popsána implementace zmíněných algoritmů v prostředí :NET Framework a srovnání jednotlivých algoritmů z hlediska přesnosti optimalizace při dané délce výpočtu. |
cs |
| dc.format |
81 s. (10 654 slov) |
cs |
| dc.format.extent |
51479477 bytes |
cs |
| dc.format.mimetype |
application/zip |
cs |
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
optimalizace
|
cs |
| dc.subject |
evoluční algoritmy
|
cs |
| dc.subject |
účelová funkce
|
cs |
| dc.subject |
PSO
|
cs |
| dc.subject |
SOMA
|
cs |
| dc.subject |
DE
|
cs |
| dc.subject |
.NET Framework
|
cs |
| dc.subject |
kvalita algoritmů
|
cs |
| dc.subject |
optimization
|
en |
| dc.subject |
evolutionary algorithms
|
en |
| dc.subject |
cost function
|
en |
| dc.subject |
PSO
|
en |
| dc.subject |
SOMA
|
en |
| dc.subject |
DE
|
en |
| dc.subject |
.NET Framework
|
en |
| dc.subject |
quality of algorithms
|
en |
| dc.title |
Srovnání výkonu algoritmů PSO, SOMA a DE na problému predikce dodávaného tepla v systému centrálního zásobování teplem |
cs |
| dc.title.alternative |
A Comparison of Particle Swarm Optimization, Self Organizing Migrating Algorithm and Differential Evolution (DE) Regarding the Issue of Predicting Delivered Heat from Central District Heating Systems |
en |
| dc.type |
bakalářská práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Slovák, Dalibor |
|
| dc.date.accepted |
2013-06-24 |
|
| dc.description.abstract-translated |
Thesis provides an overview of selected evolutionary algorithms, namely PSO (Particle Swarm Optimization), SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) and DE (Differential Evolution). It describes parameters, variants and algorithms themselves. The practical part describes the implementation of these evolutionary algorithms in the environment: .NET Framework and comparison of individual algorithms in terms of accuracy of optimization for a given length of calculation. |
en |
| dc.description.department |
Ústav automatizace a řídicí techniky |
cs |
| dc.description.result |
obhájeno |
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/90
|
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/220
|
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační a řídicí technologie |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Information and Control Technologies |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Bc. |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Inženýrská informatika |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Engineering Informatics |
en |
| dc.identifier.stag |
31933
|
|
| utb.result.grade |
A |
|
| dc.date.submitted |
2013-06-14 |
|
| local.subject |
optimalizační metody
|
cs |
| local.subject |
ústřední vytápění
|
cs |
| local.subject |
optimization methods
|
en |
| local.subject |
central heating
|
en |
