Detekce obličejů z obrazu neuronovou sítí

Hozík, Martin

Detekce obličejů z obrazu neuronovou sítí

DSpace Repository

Language: English čeština

Detekce obličejů z obrazu neuronovou sítí

dc.contributor.advisor	Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Hozík, Martin
dc.date.accessioned	2015-03-08T21:17:21Z
dc.date.available	2015-03-08T21:17:21Z
dc.date.issued	2014-02-21
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/30271
dc.description.abstract	Tato diplomová práce popisuje v teoretické části problematiku umělých neuronových sítí a jejich adaptaci pro řešení problému počítačového vidění. Zabývá se také optimalizací obrazu a metodami heuristické segmentace. Praktická část popisuje tvorbu aplikace pro detekci obličejů z obrazu v jazyce JavaScript, použité technologie, jednotlivé algoritmy a jejich účinnost a výpočetní náročnost.
dc.format	53 s. (61 000 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Umělá inteligence	cs
dc.subject	konvoluční neuronová síť	cs
dc.subject	počítačové vidění	cs
dc.subject	detekce obličejů	cs
dc.subject	Neocognitron	cs
dc.subject	LeNet	cs
dc.subject	JavaScript	cs
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	convolutional neural network	en
dc.subject	computer vision	en
dc.subject	face detection	en
dc.subject	Neocognitron	en
dc.subject	LeNet	en
dc.subject	JavaScript	en
dc.title	Detekce obličejů z obrazu neuronovou sítí
dc.title.alternative	Face Detection in Image by Means of Artficial Neural Networks
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Volná, Eva
dc.date.accepted	2014-06-04
dc.description.abstract-translated	Theoretical part of this master's thesis describes the use of artificial neural networks and their adaptation for computer vision implementation. It also discusses image optimization and heuristic segmentation. The practical part describes the creation of application for face detection from an image in JavaScript language, the technology and algorithms used and their efficiency and computational complexity.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	36631
utb.result.grade	B
dc.date.submitted	2014-05-20
local.subject	umělé neuronové sítě	cs
local.subject	analýza obrazu počítačová	cs
local.subject	artificial neural network	en
local.subject	computer image analysis	en