Rozvrhování výroby surových plášťů pomocí evolučních výpočetních technik pro jeden stroj

DSpace Repository

Login

Language: English čeština 

Rozvrhování výroby surových plášťů pomocí evolučních výpočetních technik pro jeden stroj

Show simple item record

dc.contributor.advisor Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author Silnica, Tomáš
dc.date.accessioned 2017-07-03T09:15:21Z
dc.date.available 2017-07-03T09:15:21Z
dc.date.issued 2017-02-03
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/40985
dc.description.abstract Diplomová práce se zabývá problematikou rozvrhování výroby na jednom stroji pomocí evolučních výpočetních technik. Teoretická část poskytuje stručný popis základních typů úloh rozvrhování, seznámí čtenáře s výpočetní časovou složitostí a popisuje vybrané výpočetní evoluční techniky. Praktická část práce obsahuje popis řešení problému rozvrhování na jednom stroji pomocí genetických algoritmů a diferenciální evoluce. Podrobně je popsán výpočet účelové funkce, která vyhodnocuje jednotlivé varianty řešení. Práce rovněž představuje řešení aplikace pro rozvrhování výroby surových plášťů ve výrobním podniku Continental Barum s.r.o.
dc.format 71 s. (101 525 znaků)
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject rozvrhování cs
dc.subject časová složitost cs
dc.subject genetický algoritmus cs
dc.subject diferenciální evoluce cs
dc.subject účelová funkce cs
dc.subject scheduling en
dc.subject time complexity en
dc.subject genetic algorithm en
dc.subject differential evolution en
dc.subject the fitness function en
dc.title Rozvrhování výroby surových plášťů pomocí evolučních výpočetních technik pro jeden stroj
dc.title.alternative Scheduling Raw Tire Production Using Evolutionary Computational Techniques for One Machine
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Kotyrba, Martin
dc.date.accepted 2017-06-01
dc.description.abstract-translated This diploma thesis deals with production scheduling on a single machine using evolutionary computational techniques. The theoretical part provides a brief description of the basic types of scheduling tasks and describes selected computational evolutionary techniques. The practical part contains a description of the solution to the problem of scheduling on a single machine using genetic algorithms and differential evolution. It is described in detail the calculation the fitness function. The thesis also presents solutions for application scheduling green tire manufacturing plant in Continental Barum s.r.o.
dc.description.department Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline Informační technologie cs
dc.thesis.degree-discipline Information Technologies en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Ing.
dc.thesis.degree-program Inženýrská informatika cs
dc.thesis.degree-program Engineering Informatics en
dc.identifier.stag 46978
utb.result.grade A
dc.date.submitted 2017-05-12
local.subject gumárenské podniky cs
local.subject lisy cs
local.subject genetické algoritmy cs
local.subject pneumatiky cs
local.subject rubber enterprises en
local.subject presses en
local.subject genetic algorithms en
local.subject tires en


Files in this item

Files Size Format View Description
silnica_2017_dp.pdf 3.444Mb PDF View/Open None
silnica_2017_op.pdf 665.3Kb PDF View/Open None
silnica_2017_vp.pdf 220.9Kb PDF View/Open None

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account