[NEOBHÁJENO] Průzkum Business Intelligence řešení a jeho nasazení pro velká dopravní data

Pospíchalová, Dominika

[NEOBHÁJENO] Průzkum Business Intelligence řešení a jeho nasazení pro velká dopravní data

DSpace Repository

Language: English čeština

[NEOBHÁJENO] Průzkum Business Intelligence řešení a jeho nasazení pro velká dopravní data

dc.contributor.advisor	Pokorný, Pavel
dc.contributor.author	Pospíchalová, Dominika
dc.date.accessioned	2019-07-04T09:10:46Z
dc.date.available	2019-07-04T09:10:46Z
dc.date.issued	2018-11-30
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/44462
dc.description.abstract	Táto diplomová práca má za úlohu uviesť čitateľa do problematiky veľkých dát a možností ich využitia pre optimalizáciu procesov v doprave vo veľkých mestách. Jej hlavnou náplňou je spracovanie a vizualizácia dát pochádzajúcich z rôznych zariadení prostredníctvom vybraného Business Intelligence nástroja. Práca čitateľa prevedie taktiež inštaláciou ostatných softwarových prvkov k tomu potrebných. Vizualizácia dát umožní nájsť zaujímavé súvislostí v dátach a príležitosti k optimalizácii možností dopravy. Na základe výsledkov analýz budú navrhnuté kroky k zlepšeniu dopravnej infraštruktúry vo vybraných mestách.
dc.format	62 s. (84 065 znaků).
dc.language.iso	sk
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Big Data	cs
dc.subject	Business Intelligence	cs
dc.subject	MongoDB	cs
dc.subject	NoSQL	cs
dc.subject	JSON	cs
dc.subject	BSON	cs
dc.subject	Microsoft Power BI	cs
dc.subject	Invipo	cs
dc.subject	analýza dát	cs
dc.subject	vizualizácia dát	cs
dc.subject	doprava	cs
dc.subject	chytré mestá	cs
dc.subject	Big Data	en
dc.subject	Business Intelligence	en
dc.subject	MongoDB	en
dc.subject	NoSQL	en
dc.subject	JSON	en
dc.subject	BSON	en
dc.subject	Microsoft Power BI	en
dc.subject	Invipo	en
dc.subject	data analysis	en
dc.subject	data visualization	en
dc.subject	traffic	en
dc.subject	smart cities	en
dc.title	[NEOBHÁJENO] Průzkum Business Intelligence řešení a jeho nasazení pro velká dopravní data
dc.title.alternative	[NEOBHÁJENO] A Survey of Business Intelligence Solutions and its Deployment for Large Transport Data
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Görig, Jan
dc.date.accepted	2019-06-12
dc.description.abstract-translated	This Master's thesis purpose is to enlighten the meaning of the Big Data term in context of its use in city traffic and city infrastructure. Using the right Business Intelligence tool, data collected from various devices will be processed and visualised, The process of installation of software needed to complete this task will be included. Visualization of the data will provide insight into interesting data correlations and opportunities to optimise city traffic. To improve city infrastructure, certain ideas based on these discoveries will be provided.
dc.description.department	Ústav počítačových a komunikačních systémů
dc.description.result	neobhájeno
dc.thesis.degree-discipline	Počítačové a komunikační systémy	cs
dc.thesis.degree-discipline	Computer and Communication Systems	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	51577
utb.result.grade	F
dc.date.submitted	2019-05-23
local.subject	chytrá města	cs
local.subject	optimální řízení	cs
local.subject	městská doprava	cs
local.subject	smart cities	en
local.subject	optimal control	en
local.subject	urban transportation	en