Detekce zavřených očí s využitím strojového učení

DSpace Repository

Language: English čeština 

Detekce zavřených očí s využitím strojového učení

Show simple item record

dc.contributor.advisor Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author Holomek, Adam
dc.date.accessioned 2019-07-04T09:10:47Z
dc.date.available 2019-07-04T09:10:47Z
dc.date.issued 2018-12-03
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/44490
dc.description.abstract Cílem této diplomové práce je navrhnout řešení pro detekci zavřených očí ve videu v reálném čase. V práci budou teoreticky popsány principy neuronových sítí a Spatial Transformer Network. Následovat bude praktické seznámení s tvorbou vybraných modelů konvolučních neuronových sítí za pomoci frameworků Keras a Tensorflow. Tyto vytvořené modely budou poté použity při samotné detekci zavřených očí. Bude ověřena funkčnost a přesnost navrženého řešení. Součástí práce bude i rešerše metod pro detekci objektů, se zaměřením na detekci očí. Při vývoji samotné aplikace byl použit scriptovací jazyk Python a knihovna počítačového vidění OpenCV.
dc.format 59
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject Deep learning cs
dc.subject Neuronové sítě cs
dc.subject Konvoluční neuronové sítě cs
dc.subject Spatial Transformer Network cs
dc.subject Detekce oči cs
dc.subject Detekce mrkání cs
dc.subject Python cs
dc.subject OpenCV cs
dc.subject Keras cs
dc.subject TensorFlow cs
dc.subject Deep learning en
dc.subject Neural networks en
dc.subject Convolution neural networks en
dc.subject Spatial Transformer Network en
dc.subject Eye detection en
dc.subject Blink detection en
dc.subject Python en
dc.subject OpenCV en
dc.subject Keras en
dc.subject TensorFlow en
dc.title Detekce zavřených očí s využitím strojového učení
dc.title.alternative Closed Eye Detection using Machine Learning
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Volná, Eva
dc.date.accepted 2019-06-04
dc.description.abstract-translated The aim of this thesis is to design a solution for the detection of closed eyes in video in real time. The principles of neural networks and Spatial Transformer Network will be theoretically described. There will be a practical introduction to the creation of selected models of convolutional neural networks using the frameworks Keras and Tensorflow. These models will then be used to detect closed eyes. The functionality and accuracy of the proposed solution will be verified. Part of the work will be a research of methods for object detection, focusing on eye detection. The Python scripting language and OpenCV computer vision library were used to develop the application itself.
dc.description.department Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline Informační technologie cs
dc.thesis.degree-discipline Information Technologies en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Ing.
dc.thesis.degree-program Inženýrská informatika cs
dc.thesis.degree-program Engineering Informatics en
dc.identifier.stag 51619
utb.result.grade D
dc.date.submitted 2019-05-17
local.subject detekce cs
local.subject oči cs
local.subject videozáznamy cs
local.subject detection en
local.subject eyes en
local.subject video recordings en


Files in this item

Files Size Format View Description
holomek_2019_dp.pdf 4.036Mb PDF View/Open
holomek_2019_dp.zip 333.3Mb application/zip View/Open None
holomek_2019_op.pdf 101.4Kb PDF View/Open None
holomek_2019_vp.pdf 328.3Kb PDF View/Open None

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account