Statistické hodnocení podmínek opakovatelnosti při hodnocení jakosti povrchů dle ISO standardů

Košková, Šárka

Statistické hodnocení podmínek opakovatelnosti při hodnocení jakosti povrchů dle ISO standardů

DSpace Repository

Language: English čeština

Statistické hodnocení podmínek opakovatelnosti při hodnocení jakosti povrchů dle ISO standardů

dc.contributor.advisor	Pata, Vladimír
dc.contributor.author	Košková, Šárka
dc.date.accessioned	2019-07-04T09:11:22Z
dc.date.available	2019-07-04T09:11:22Z
dc.date.issued	2019-01-02
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/45308
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá zkoumáním způsobů vyhodnocení jakosti povrchu řezné plochy vzorků z různých materiálů po obrábění laserem CO2 a vláknovým laserem. Jakost povrchu vyjádřená parametry drsnosti Rz a Ra je zkoumána v závislosti na materiálu vzorku a použité technologie obrábění. Za tímto účelem jsou v teoretické části nejprve shrnuty pojmy a definice dané příslušnými normami ISO, v dalších kapitolách jsou stručně představeny statistické metody pro vyhodnocování naměřených dat. Poslední část teoretické části se věnuje problematice použití neuronových sítí pro vyhodnocování naměřených dat. V praktické části byla statisticky vyhodnocena naměřená data ze šesti vzorků. Na základě závěrů této analýzy byly posouzeny možnosti neuronových sítí při určení materiálu daného vzorku pomocí známých parametrů drsnosti.
dc.format	84 s. (69395 znaků), 27 s.
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Jakost povrchu	cs
dc.subject	parametry drsnosti Ra	cs
dc.subject	Rz	cs
dc.subject	Rmr	cs
dc.subject	statistická analýza naměřených dat	cs
dc.subject	perceptron	cs
dc.subject	Surface quality	en
dc.subject	roughness parameters Ra	en
dc.subject	Rz	en
dc.subject	Rmr	en
dc.subject	statistical measured data analysis	en
dc.subject	perceptron	en
dc.title	Statistické hodnocení podmínek opakovatelnosti při hodnocení jakosti povrchů dle ISO standardů
dc.title.alternative	Statistical Evaluation of Repeatability Conditions for Surface Quality Assessment According to ISO Standards
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Sýkorová, Libuše
dc.date.accepted	2019-06-04
dc.description.abstract-translated	This diploma thesis deals with methods of evaluation of surface quality of the cut surface of the given samples made from different materials. These samples are cut with either CO2 laser or fibre laser. Quality surface is given by the roughness parameters Rz, Ra and Rmr, which are analysed in dependence on the material of the sample and the technology used. For this purpose, theoretical part starts with terms and definitions, given by relevant ISO standards. Next chapters describe brief introduction into methods of statistical analysis. Last part is devoted to using neuron networks for data analysis. In practical part data of six samples were statistically analysed. Based on this analysis possibilities of using neuron networks for determination of the material were judged.
dc.description.department	Ústav výrobního inženýrství
dc.thesis.degree-discipline	Řízení jakosti	cs
dc.thesis.degree-discipline	Quality Control	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta technologická	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Technology	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Procesní inženýrství	cs
dc.thesis.degree-program	Process Engineering	en
dc.identifier.stag	52877
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2019-05-06