Forenzní nástroj s využitím hlubokých neuronových sítí pro odhalování materiálů zneužívání dle škály COPINE
Zobrazit minimální záznam
| dc.contributor.advisor |
Komínková Oplatková, Zuzana
|
|
| dc.contributor.author |
Šedivý, Filip
|
|
| dc.date.accessioned |
2022-07-15T09:23:40Z |
|
| dc.date.available |
2022-07-15T09:23:40Z |
|
| dc.date.issued |
2021-12-03 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/51389
|
|
| dc.description.abstract |
Bakalářská práce je zaměřena na vývoj neuronového modelu pro odhalování osob dle škály COPINE. Natrénovaný model je součástí grafické aplikace, která je spustitelná na počítači. Aplikace umí přijmout obrázek či fotografii jako vstupní data pro následnou analýzu a označit predikovaný výstup, zda-li se jedná o odhalenou osobu či nikoli. Je navržena modulárním způsobem, umožňuje také výměnu klasifikačních či detekčních modelů a možnost vygenerovat protokol analýzy. Aktuální úspěšnost vloženého modelu založeného na konvolučních neuronových sítích je 82 %. |
|
| dc.format |
69 s. (92 446 znaků) |
|
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
Umělá inteligence
|
cs |
| dc.subject |
Java
|
cs |
| dc.subject |
programovací jazyk
|
cs |
| dc.subject |
TensorFlow
|
cs |
| dc.subject |
Keras
|
cs |
| dc.subject |
forenzní nástroj
|
cs |
| dc.subject |
Artificial intelligence
|
en |
| dc.subject |
Java
|
en |
| dc.subject |
programming language
|
en |
| dc.subject |
TensorFlow
|
en |
| dc.subject |
Keras
|
en |
| dc.subject |
forensic tool
|
en |
| dc.title |
Forenzní nástroj s využitím hlubokých neuronových sítí pro odhalování materiálů zneužívání dle škály COPINE |
|
| dc.title.alternative |
A Forensic Tool with Using of Deep Neural Networks for Detecting of Abuse Material According to the COPINE Scale |
|
| dc.type |
bakalářská práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Vyskočil, Ladislav |
|
| dc.date.accepted |
2022-06-10 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The bachelor thesis is focused on the development of a neural model for detecting people according to the COPINE scale. The trained model is part of a graphical application that is executable on a computer. The application can accept an image or photograph as input data for further analysis and label the predicted output whether it is a detected naked person or not. Designed in a modular way, it also allows the exchange of classification or detection models and the possibility to generate an analysis report. The current accuracy of the embedded model based on convolutional neural networks is 82%. |
|
| dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
|
| dc.thesis.degree-discipline |
Softwarové inženýrství |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Software Engineering |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Bc. |
|
| dc.thesis.degree-program |
Inženýrská informatika |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Engineering Informatics |
en |
| dc.identifier.stag |
61203
|
|
| dc.date.submitted |
2022-05-23 |
|
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam
