Aplikace perceptonových neuronových sítí pro hodnocení jakosti povrchů získaných progresivní technologií

Repozitář DSpace/Manakin

Jazyk: English čeština 

Aplikace perceptonových neuronových sítí pro hodnocení jakosti povrchů získaných progresivní technologií

Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisor Pata, Vladimír
dc.contributor.author Kocháň, Josef
dc.date.accessioned 2022-07-15T09:23:51Z
dc.date.available 2022-07-15T09:23:51Z
dc.date.issued 2022-01-03
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/51657
dc.description.abstract Cílem této diplomové práce je sestavit a naučit neuronovou síť predikovat výsledky heterogenního povrchu, který vznikl za pomoci technologie obrábění vodním paprskem s příměsí abraziva a následný důkaz, že statistické vyhodnocení, za využití nástrojů regresní analýzy není zcela správné. Zkoumané vzorky se od sebe odlišují jakostí povrchu, díky změnám řezných podmínek, přesněji řečeno změnám řezné rychlosti.
dc.format 85
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject neuronová síť cs
dc.subject regresní analýza cs
dc.subject statistické hodnocení povrchu cs
dc.subject Neural network en
dc.subject regression analysis en
dc.subject statistical evaluation of the surface en
dc.title Aplikace perceptonových neuronových sítí pro hodnocení jakosti povrchů získaných progresivní technologií
dc.title.alternative Application of Percepton Neural Networks for Evaluation of Surface Quality Obtained by Progressive Technology
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Kubišová, Milena
dc.date.accepted 2022-06-01
dc.description.abstract-translated The goal of this diploma thesis is to compile and learn the neural network to predict the results of the heterogenous surface which was created by the water jet machining technology with abrasive admixture and following evidence that statistical evaluation, using the tools of regresion analysis is not completely correct. The investigated samples differs by the surface quality thanks to the changes in cutting conditions. Specifically the changes speed of cutting.
dc.description.department Ústav výrobního inženýrství
dc.thesis.degree-discipline Řízení jakosti cs
dc.thesis.degree-discipline Quality Control en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta technologická cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Technology en
dc.thesis.degree-name Ing.
dc.thesis.degree-program Procesní inženýrství cs
dc.thesis.degree-program Process Engineering en
dc.identifier.stag 62043
dc.date.submitted 2022-05-13


Soubory tohoto záznamu

Soubory Velikost Formát Zobrazit Popis
kocháň_2022_dp.pdf 3.460Mb PDF Zobrazit/otevřít None
kocháň_2022_op.pdf 748.4Kb PDF Zobrazit/otevřít None
kocháň_2022_vp.pdf 743.0Kb PDF Zobrazit/otevřít None

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam

Find fulltext

Prohledat DSpace


Procházet

Můj účet