Hodnocení jakosti povrchů získaných 3D tiskem na bázi prvků umělé inteligence

Abstract

Diplomová práce se zabývá hledáním funkční závislosti prostorové drsnosti povrchu na době leptání ve sloupci acetonových par na konkrétních vzorcích, které představují 3D tiskem vyrobená ozubená kola se šípovými zuby. V teoretické části je charakterizována použitá technologie 3D tisku spolu s problematikou takto vzniklých povrchů včetně drsnost definujících parametrů na základě ISO norem. Diskutovány jsou také použité povrchové úpravy těchto povrchů. Mimo to nechybí také teorie k regresní analýze a danému typu neuronové sítě včetně vysvětlení principu jejího učení. Praktická část obsahuje podrobnosti k parametrům tisku, povrchovým úpravám a samotným vzorkům včetně detailního popisu jejich snímání interferometrickým drsnoměrem. Získaná data jsou statisticky vyhodnocena a zpracována pomocí lineární přímkové regrese a polynomické regrese II. stupně. Dále je na základě získaných dat sestavena a naučena perceptronová neuronová síť. Těchto dvou nástrojů je využito s cílem nalezení závislosti mezi drsností povrchu na základě parametru Ra a časovým intervalem leptání.