[NEOBHÁJENO] Statistické hodnocení polymerních povrchů s využití neuronových sítí

Abstract

Tato diplomová práce zahrnuje měření struktury povrchu polypropylenu a sestavení optimalizované neuronové sítě pro predikování vstupních parametrů drsnosti, ze kterých se určí odpovídající klasifikace. Teoretická část se zaobírá technickými normami vztahující se ke struktuře povrchu, rozborem chyb a nejistotami měření, využití statistických nástrojů k analýze naměřených dat a popisem měřícího zařízení. V praktické části jsou pohledy snímacího povrchu modifikovány a data aplikována ve statistických metodách pro zkoumání odlišností jednotlivých parametrů drsnosti povrchu. Hlavním cílem práce je vytvoření vhodné neuronové sítě, která dokáže nejúspěšněji vyhodnotit vstupní parametry.