Big Data koncept a aplikace algoritmů strojového učení v podnikových procesech
Zobrazit minimální záznam
| dc.contributor.advisor |
Urbánek, Tomáš
|
|
| dc.contributor.author |
Dostál, Jakub
|
|
| dc.date.accessioned |
2023-12-20T13:25:15Z |
|
| dc.date.available |
2023-12-20T13:25:15Z |
|
| dc.date.issued |
2023-02-10 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/53986
|
|
| dc.description.abstract |
Bakalářská práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části se nachází vypracovaná obecná literární rešerše na téma big data, strojové učení, podnikové procesy a řízení zásob. Dále se teoretická část věnuje významu strojového učení v kontextu big data a podnikových procesů. V praktické části se nachází popis vybrané společnosti a rozbor konsolidovaných účetních výkazů. Následuje aplikace strojového učení za účelem predikce prodejů nářadí této společnosti. Z této predikce je odvozeno doporučení na optimalizaci skladových zásob. |
|
| dc.format |
57 |
|
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
big data
|
cs |
| dc.subject |
strojové učení
|
cs |
| dc.subject |
podnikový proces
|
cs |
| dc.subject |
řízení zásob
|
cs |
| dc.subject |
podnikové systémy
|
cs |
| dc.subject |
big data
|
en |
| dc.subject |
machine learning
|
en |
| dc.subject |
business process
|
en |
| dc.subject |
inventory management
|
en |
| dc.subject |
enterprise systems
|
en |
| dc.title |
Big Data koncept a aplikace algoritmů strojového učení v podnikových procesech |
|
| dc.title.alternative |
Big Data Concept and Application of Machine Learning Algorithms in Business Processes |
|
| dc.type |
bakalářská práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Kunčar, Aleš |
|
| dc.date.accepted |
2023-06-12 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The bachelor thesis is divided into theoretical and practical sections. The theoretical section includes a comprehensive literature review on big data, machine learning, business processes and inventory management. Additionally, the importance of machine learning within the context of big data and business processes is discussed. The practical section contains a description of the selected company and an analysis of its consolidated financial statements. This is followed by the application of machine learning in order to predict sales of this company's tools. Recommendations for inventory optimization are derived from these predictions. |
|
| dc.description.department |
Ústav statistiky a kvantitativních metod |
|
| dc.thesis.degree-discipline |
Ekonomika a management podniku |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Business Economics and Management |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta managementu a ekonomiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Management and Economics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Bc. |
|
| dc.thesis.degree-program |
Ekonomika a management |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Economics and Management |
en |
| dc.identifier.stag |
63926
|
|
| dc.date.submitted |
2023-05-19 |
|
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam