Moderní metody sémantické a sentimentální analýzy textu

Drtil, Pavel

Moderní metody sémantické a sentimentální analýzy textu

DSpace Repository

Language: English čeština

Moderní metody sémantické a sentimentální analýzy textu

dc.contributor.advisor	Viktorin, Adam
dc.contributor.author	Drtil, Pavel
dc.date.accessioned	2023-12-20T13:25:18Z
dc.date.available	2023-12-20T13:25:18Z
dc.date.issued	2022-12-02
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/54048
dc.description.abstract	Bakalářská práce je zaměřena na zpracování rešerše současného vědění a představení aktuálních trendů v oblasti strojového učení pro sémantickou a sentimentální analýzu. Pozornost byla věnována hlavně neuronovým sítím a v současné době nejmodernější architektuře, Transformeru, díky které se v poslední době dosáhlo výrazného pokroku v těchto oblastech. Z těchto vědomostí jsou vypracovány a anotovány implementace typových úloh v Jupyter Notebooks v jazyce Python pro využití ve specializovaných předmětech magisterského studia zaměřených na umělou inteligenci, strojové učení a neuronové sítě.
dc.format	92 s. (90 710 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Neuronová síť	cs
dc.subject	Sémantická podobnost	cs
dc.subject	Analýza sentimentu	cs
dc.subject	Transformer	cs
dc.subject	Neural network	en
dc.subject	Semantic similarity	en
dc.subject	Sentiment analysis	en
dc.subject	Transformer	en
dc.title	Moderní metody sémantické a sentimentální analýzy textu
dc.title.alternative	State-of-the-Art Methods for Semantic and Sentiment Text Analysis
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Kadavý, Tomáš
dc.date.accepted	2023-06-13
dc.description.abstract-translated	The bachelor thesis is focused on conducting a literature review of the current knowledge in the field of machine learning for semantic, sentiment analysis and recent trends in this area. Special attention has been given to neural networks, particularly the state-of-the-art architecture called Transformer, which has recently achieved significant progress in these areas. Based on this knowledge, implementations of some typical tasks along with their annotations were made in the form of Jupyter notebooks in Python programming language designed for use in specialized subjects of a master's degree program, that are centered around artificial intelligence, machine learning and neural networks.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	65238
dc.date.submitted	2023-05-24