Analýza vlivu reprezentace textu na kvalitu klasifikace pomocí metod umělé inteligence

Abstract

Tato práce se zabývá analýzou vlivu metod reprezentace textu na kvalitu kvalifikace pomocí metod umělé inteligence. Cílem práce je porovnat populární metody reprezentace textu a posoudit jejich vliv na kvalitu klasifikace textu pomocí technik strojového a hlubokého učení. Byl analyzován vliv metod reprezentace textu, jako jsou Bag of Words, TF-IDF, Word2Vec, GloVe, FastText a Doc2Vec. Jako klasifikátory byly zvoleny Random Forest, Support Vector Machine, Multilayer Perceptron a Convolutional Neural Network.