Návrh řešení sběru dat poruch strojů pro racionalizaci údržby

Krůžela, Jiří

Návrh řešení sběru dat poruch strojů pro racionalizaci údržby

DSpace Repository

Language: English čeština

Návrh řešení sběru dat poruch strojů pro racionalizaci údržby

dc.contributor.advisor	Pivnička, Michal
dc.contributor.author	Krůžela, Jiří
dc.date.accessioned	2024-07-23T13:15:56Z
dc.date.available	2024-07-23T13:15:56Z
dc.date.issued	2024-02-05
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/55090
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá návrhem řešení pro sběr dat o poruchách strojů za účelem zefektivnění údržby ve společnosti Wicke CZ, s.r.o. Teoretická část se zaměřuje na typy údržby, metody sběru dat a klíčové ukazatele výkonnosti (KPI). Praktická část analyzuje informační systémy společnosti a odhaluje nepřesnosti v současném sběru dat. Navrhovaná řešení zahrnují vytvoření kódovníku poruch, novou databázovou tabulku pro přesné záznamy a integraci s Power Platformou pro lepší analýzu dat. Implementace těchto řešení by měla zlepšit údržbu, snížit náklady a podpořit preventivní údržbu.
dc.format	74
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	preventivní údržba	cs
dc.subject	power platforma	cs
dc.subject	sběr dat	cs
dc.subject	power bi	cs
dc.subject	prediktivní údržba	cs
dc.subject	preventive maintenance	en
dc.subject	power platform	en
dc.subject	data collection	en
dc.subject	power bi	en
dc.subject	predictive maintenance	en
dc.title	Návrh řešení sběru dat poruch strojů pro racionalizaci údržby
dc.title.alternative	Design of Machine Fault Data Collection Solution for Maintenance Rationalization
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Hrbáčková, Lucie
dc.date.accepted	2024-06-10
dc.description.abstract-translated	This bachelor's thesis focuses on designing a solution for collecting data on machine failures to improve maintenance efficiency at Wicke CZ, s.r.o. The theoretical part addresses types of maintenance, data collection methods, and key performance indicators (KPIs). The practical part analyzes the company's information systems and identifies inaccuracies in the current data collection process. The proposed solutions include creating a failure code system, a new database table for accurate records, and integration with the Power Platform for better data analysis. Implementing these solutions should enhance maintenance, reduce costs, and support preventive maintenance.
dc.description.department	Ústav průmyslového inženýrství a informačních systémů
dc.thesis.degree-discipline	Průmyslové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta managementu a ekonomiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Management and Economics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Průmyslové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-program	Industrial Engineering	en
dc.identifier.stag	67445
dc.date.submitted	2024-05-17