Predikce kriminality ve městě Zlín

Hargašová, Kristýna

Predikce kriminality ve městě Zlín

DSpace Repository

Language: English čeština

Predikce kriminality ve městě Zlín

dc.contributor.advisor	Šaur, David
dc.contributor.author	Hargašová, Kristýna
dc.date.accessioned	2024-07-23T13:16:14Z
dc.date.available	2024-07-23T13:16:14Z
dc.date.issued	2023-11-20
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/55514
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá problematikou kriminality ve městě Zlín. Cílem práce je analyzovat historický vývoj kriminality, navrhnout model predikce kriminality a na základě predikovaných výstupů navrhnout soubor preventivních opatření. V práci je provedena analýza historického vývoje kriminality ve Zlíně. Na základě analýzy jsou identifikovány oblasti s nejvyšším výskytem kriminality. Dále je navržen kvantitativní model pro výpočet predikce kriminality, který je založen na statistických metodách a strojovém učení. V závěrečné části práce je navržen soubor preventivních opatření, která jsou zaměřena na redukci kriminality v identifikovaných problémových oblastech. Soubor opatření zahrnuje technické i sociální aspekty prevence kriminality.
dc.format	98 s. (115 792 znaků).
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	kriminalita	cs
dc.subject	predikce kriminality	cs
dc.subject	mapování kriminality	cs
dc.subject	prevence kriminality	cs
dc.subject	bezpečnost	cs
dc.subject	futurologie	cs
dc.subject	crime	en
dc.subject	crime prediction	en
dc.subject	crime mapping	en
dc.subject	crime prevention	en
dc.subject	safety	en
dc.subject	futurology	en
dc.title	Predikce kriminality ve městě Zlín
dc.title.alternative	Crime Prediction in the City of Zlín
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Schovajsa, Ivan
dc.date.accepted	2024-06-13
dc.description.abstract-translated	This thesis deals with the issue of crime in the city of Zlín. The aim of the thesis is to analyze the historical development of crime, to propose a model for predicting crime, and to design a set of preventive measures based on the predicted outputs. The thesis analyzes the historical development of crime in Zlín. Based on the analysis, areas with the highest crime rates are identified. Furthermore, a quantitative model for calculating crime prediction is proposed, which is based on statistical methods and machine learning. In the final part of the thesis, a set of preventive measures is proposed, which are set for reducing crime in the identified problem areas. The set of measures includes both technical and social aspects of crime prevention.
dc.description.department	Ústav elektroniky a měření
dc.thesis.degree-discipline	Bezpečnostní management	cs
dc.thesis.degree-discipline	Security Management	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Bezpečnostní technologie, systémy a management	cs
dc.thesis.degree-program	Security Technologies, Systems and Management	en
dc.identifier.stag	66286
dc.date.submitted	2024-05-21