Implementace LLM jako chatbot pro e-shop
Zobrazit minimální záznam
| dc.contributor.advisor |
Šenkeřík, Roman
|
|
| dc.contributor.author |
Richter, Lukáš
|
|
| dc.date.accessioned |
2024-07-23T13:16:20Z |
|
| dc.date.available |
2024-07-23T13:16:20Z |
|
| dc.date.issued |
2023-11-05 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/55672
|
|
| dc.description.abstract |
Cílem této diplomové práce je vývoj funkčního chatbota pro e-shop, který je založený na interakci s velkými jazykovými modely (LLM) a využívá vlastní znalostní bázi. Práce se zaměřuje na schopnost chatbota vést plynulé a kvalitní konverzace, které jsou přizpůsobeny potřebám a dotazům zákazníků. Pro implementaci chatbota byla zvolena knihovna LangChain pro jazyk Python, která umožňuje flexibilní integraci různých jazykových modelů díky své abstraktní architektuře. Tento přístup umožňuje nejen snadnou výměnu používaných modelů, ale i efektivní využití pokročilých funkcí LLM pro zpracování a odpovídání na uživatelské dotazy. |
|
| dc.format |
66s (97 000 zn.) |
|
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
chatbot
|
cs |
| dc.subject |
velké jazykové modely
|
cs |
| dc.subject |
umělá inteligence
|
cs |
| dc.subject |
LangChain
|
cs |
| dc.subject |
Python
|
cs |
| dc.subject |
e-commerce
|
cs |
| dc.subject |
chatbot
|
en |
| dc.subject |
large language models
|
en |
| dc.subject |
artificial intelligence
|
en |
| dc.subject |
LangChain
|
en |
| dc.subject |
Python
|
en |
| dc.subject |
e-commerce
|
en |
| dc.title |
Implementace LLM jako chatbot pro e-shop |
|
| dc.title.alternative |
LLM implementation as a chatbot for an e-shop |
|
| dc.type |
diplomová práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Pálka, Jiří |
|
| dc.date.accepted |
2024-06-06 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The goal of this thesis is the development of a functional chatbot for an e-commerce platform, which is based on interaction with large language models (LLMs) and utilizes external knowledge base. The focus is on the chatbot's ability to conduct smooth and high-quality conversations tailored to the needs and inquiries of customers. The LangChain library for Python was chosen for the implementation of the chatbot, enabling flexible integration of various language models due to its abstract architecture. This approach not only allows for easy swapping of used models but also efficient utilization of advanced LLM features for processing and responding to user queries. |
|
| dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
|
| dc.thesis.degree-discipline |
Softwarové inženýrství |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Software Engineering |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
| dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Information Technologies |
en |
| dc.identifier.stag |
66675
|
|
| dc.date.submitted |
2024-05-13 |
|
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam
