Hodnocení jakosti heterogenních povrchů pomocí statistických metod

Zuzaňák, Tomáš

Hodnocení jakosti heterogenních povrchů pomocí statistických metod

DSpace Repository

Language: English čeština

Hodnocení jakosti heterogenních povrchů pomocí statistických metod

dc.contributor.advisor	Kubišová, Milena
dc.contributor.author	Zuzaňák, Tomáš
dc.date.accessioned	2024-07-23T13:17:02Z
dc.date.available	2024-07-23T13:17:02Z
dc.date.issued	2024-01-02
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/56717
dc.description.abstract	Diplomová práce zkoumá heterogenní povrch vytvořený laserovým řezání s hlavním zaměřením na statistickou analýzu a vyhodnocení drsnosti povrchu. Teoretická část se zabývá topografií povrchu, laserovým řezáním a statistickým zpracováním dat. Praktická část práce zahrnuje sběr dat poskytující informace o topografii povrchu použitím bezkontaktního profilometru Talysurf CLI 500. Cílem práce bylo provést statistické vyhodnocení pomocí parametru Ra a Rz, porovnat měřené vzorky a nalézt vhodnou regresi, která vhodně popisuje data. Pro nalezení křivky, která nejlépe odpovídá bodům byla použita kubická regrese a asymptotický konvexní model.
dc.format	82
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	heterogenní povrch	cs
dc.subject	řezání laserem	cs
dc.subject	drsnost povrchu	cs
dc.subject	regresní analýza	cs
dc.subject	heterogenous surface	en
dc.subject	laser beam cutting	en
dc.subject	surface roughness	en
dc.subject	regression analysis	en
dc.title	Hodnocení jakosti heterogenních povrchů pomocí statistických metod
dc.title.alternative	Quality Assessment of Heterogeneous Surfaces using Statistical Methods
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Pata, Vladimír
dc.date.accepted	2024-06-06
dc.description.abstract-translated	The thesis investigates a heterogeneous surface created by laser cutting with the main focus on statistical analysis and surface roughness evaluation. The theoretical part deals with surface topography, laser cutting and statistical data processing. The practical part of the thesis involves the collection of data providing information on the surface topography using a Talysurf CLI 500 non-contact profilometer. The aim of the work was to perform a statistical evaluation using the Ra and Rz parameters, to compare the measured samples and to find a suitable regression that adequately describes the data. A cubic regression and an asymptotic convex model were used to find the curve that best fits the points.
dc.description.department	Ústav výrobního inženýrství
dc.thesis.degree-discipline	-	cs
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta technologická	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Technology	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Řízení jakosti	cs
dc.thesis.degree-program	Quality Control	en
dc.identifier.stag	68711
dc.date.submitted	2024-05-10