Aplikace prvků umělé inteligence při hodnocení polohových měření laser-interferometrem

Kamák, Filip

Aplikace prvků umělé inteligence při hodnocení polohových měření laser-interferometrem

DSpace Repository

Language: English čeština

Aplikace prvků umělé inteligence při hodnocení polohových měření laser-interferometrem

dc.contributor.advisor	Pata, Vladimír
dc.contributor.author	Kamák, Filip
dc.date.accessioned	2025-12-10T23:09:19Z
dc.date.available	2025-12-10T23:09:19Z
dc.date.issued	2025-01-02
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/57033
dc.description.abstract	Diplomová práce se zabývá vyhodnocením naměřených dat pomocí regresní analýzy, přičemž jsou pro vyhodnocení využívány prvky umělé inteligence. V teoretické části této práce jsou popsány základní principy statistického vyhodnocování dat, fungování neuronových sítí, jazykový model ChatGPT a problematika měření robotických paží. Praktická část této práce je zaměřena na vyhodnocení naměřených dat a následný trénink jazykového modelu ChatGPT, který následně poslouží i běžným uživatelům bez jakýchkoliv znalostí statistiky jako pomocník při provádění regresních analýz.
dc.format	104 s
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	regresní analýza	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	statistické zpracování dat	cs
dc.subject	jazykový model ChatGPT	cs
dc.subject	regression analysis	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	statistical data processing	en
dc.subject	ChatGPT language model	en
dc.title	Aplikace prvků umělé inteligence při hodnocení polohových měření laser-interferometrem
dc.title.alternative	Application of Artificial Intelligence Elements in the Evaluation of Positional Measurements Using a Laser-Interferometer
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Kubišová, Milena
dc.date.accepted	2025-06-05
dc.description.abstract-translated	This thesis deals with the evaluation of measured data by means of regression analysis using artificial intelligence elements. The theoretical part of this thesis describes the basic principles of statistical data evaluation, the operation of neural networks, the ChatGPT language model and the problem of measuring robotic arms. The practical part of this thesis is focused on the evaluation of measured data and subsequent training of the ChatGPT language model, which will then serve as an aid to ordinary users without any knowledge of statistics in performing regression analyses.
dc.description.department	Ústav výrobního inženýrství
dc.thesis.degree-discipline	-	cs
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta technologická	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Technology	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Řízení jakosti	cs
dc.thesis.degree-program	Quality Control	en
dc.identifier.stag	68658
dc.date.submitted	2025-05-05