Využití moderních AI technik pro automatizaci zpracování zdravotnického dotazníku

Červinka, Petr

Využití moderních AI technik pro automatizaci zpracování zdravotnického dotazníku

DSpace Repository

Language: English čeština

Využití moderních AI technik pro automatizaci zpracování zdravotnického dotazníku

dc.contributor.advisor	Šenkeřík, Roman
dc.contributor.author	Červinka, Petr
dc.date.accessioned	2025-12-10T23:09:49Z
dc.date.available	2025-12-10T23:09:49Z
dc.date.issued	2024-10-27
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/57690
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací systému využívajícího moderní techniky umělé inteligence k automatizovanému zpracování zdravotnického dotazníku. Hlavním cílem je snížit administrativní zátěž lékařů, zkrátit čekací dobu pacientů a zvýšit kvalitu anamnestických dat. Práce zahrnuje rešerši současných metod sběru dat, analýzu výzev a rizik spojených s využitím AI ve zdravotnictví, návrh eticky a legislativně vhodného datasetu a praktickou realizaci systému využívajícího LangFlow, RAG a jazykové modely. Součástí je také návrh uživatelského rozhraní pro pacienty i lékaře a hodnocení kvality generovaných anamnéz.
dc.format	81
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	zdravotnictví	cs
dc.subject	chatbot	cs
dc.subject	anamnéza	cs
dc.subject	RAG	cs
dc.subject	LangFlow	cs
dc.subject	zpracování dotazníků	cs
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	healthcare	en
dc.subject	chatbot	en
dc.subject	anamnesis	en
dc.subject	RAG	en
dc.subject	LangFlow	en
dc.subject	questionnaire processing	en
dc.title	Využití moderních AI technik pro automatizaci zpracování zdravotnického dotazníku
dc.title.alternative	Using Modern AI Techniques to Automatically Process a Medical Questionnaire
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Štěpánek, Vít
dc.date.accepted	2025-06-18
dc.description.abstract-translated	This thesis focuses on the design and implementation of a system that utilizes modern artificial intelligence techniques for the automated processing of medical questionnaires. The primary objective is to reduce the administrative burden on physicians, shorten patient waiting times, and improve the quality of collected anamnesis data. The thesis includes a theoretical overview of current data collection methods, an analysis of the challenges and risks associated with the use of AI in healthcare, a proposal for an ethically and legally compliant dataset, and the practical implementation of a system based on LangFlow, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and large language models. The solution also includes the design of user interfaces for both patients and doctors and an evaluation of the generated medical histories.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-program	Information Technologies	en
dc.identifier.stag	70066
dc.date.submitted	2025-06-02