Možnosti využití AI nástrojů pro testování SW

Gereg, Patrik

Možnosti využití AI nástrojů pro testování SW

DSpace Repository

Language: English čeština

Možnosti využití AI nástrojů pro testování SW

dc.contributor.advisor	Žáček, Petr
dc.contributor.author	Gereg, Patrik
dc.date.accessioned	2025-12-10T23:09:49Z
dc.date.available	2025-12-10T23:09:49Z
dc.date.issued	2024-10-27
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/57700
dc.description.abstract	Táto diplomová práca sa zaoberá využitím umelej inteligencie v oblasti testovania software. Teoretická časť práce popisuje princípy umelej inteligencie a identifikuje oblasti testovania software, v ktorých môže mať jej nasadenie najväčší prínos. V praktickej časti sú otestované konkrétne nástroje v rôznych kategóriách testovania, ako je generovanie testov, unit testovanie, UI testovanie, detekcia defektov či spracovanie spätnej väzby. Práca ponúka porovnanie týchto nástrojov na základe vopred stanovených kritérií a hodnotí ich praktickú využiteľnosť v softwarovom inžinierstve.
dc.format	180
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	umelá inteligencia	cs
dc.subject	AI	cs
dc.subject	testovanie software	cs
dc.subject	generovanie testov	cs
dc.subject	unit testovanie	cs
dc.subject	UI testovanie	cs
dc.subject	detekcia defektov	cs
dc.subject	používateľská spätná väzba	cs
dc.subject	automatizácia	cs
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	AI	en
dc.subject	software testing	en
dc.subject	test generation	en
dc.subject	unit testing	en
dc.subject	UI testing	en
dc.subject	defect detection	en
dc.subject	user feedback	en
dc.subject	automation	en
dc.title	Možnosti využití AI nástrojů pro testování SW
dc.title.alternative	Possibilities of Using AI Tools for Software Testing
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Šmiraus, Michal
dc.date.accepted	2025-06-18
dc.description.abstract-translated	This master's thesis focuses on the use of artificial intelligence in the field of software testing. The theoretical part describes the principles of artificial intelligence and identifies areas of software testing where its application can bring the greatest benefit. The practical part evaluates selected tools across various testing categories, such as test generation, unit testing, UI testing, defect detection, and processing of user feedback. The thesis offers a comparison of these tools based on predefined criteria and assesses their practical applicability within software engineering.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-program	Information Technologies	en
dc.identifier.stag	70080
dc.date.submitted	2025-05-27